Din ore de audio, fragmente pe care le poți regăsi.

Detecția și transcrierea automată pot greși. Disponibilitatea capturilor și acoperirea se verifică pentru fiecare sursă.

Ce se detectează efectiv, și ce nu

Se detectează bine reclamele care spun ceva verificabil: un telefon, un site, un preț, o chemare la acțiune. Se ratează, prin construcție: reclamele de imagine care sunt doar marcă plus slogan, sponsorizările de emisiune, promovarea încrucișată între posturile aceluiași grup, mesajele sociale, jingle-urile cântate (Whisper le transcrie ca poezie sau zgomot), reclamele mai scurte de 5 secunde și cele cu transcriere degradată de o captură slabă.

Precizia măsurată, pe date reale

Auditul propriu din 25 mai 2026, pe baza de date live cu 5018 capturi și 7428 de segmente, a dat 111 reclame după extindere. Distribuția scorurilor: 80 de segmente peste 0,50 (reclame clar identificate), 29 între 0,40 și 0,50, 193 între 0,30 și 0,40 — verificate manual ca fiind în majoritate reclame reale ratate — 278 între 0,20 și 0,30, 33 între 0,10 și 0,20 și 6815 sub 0,10, adică muzică. Recall estimat la pragul de atunci, 0,40: 30–50%. Pragul a fost coborât ulterior la 0,30 tocmai pe baza acestei măsurători, ceea ce crește recall-ul și crește și numărul de fals-pozitive de revizuit.

De ce nu e o măsurătoare de precizie completă

Ca să publicăm o cifră de precizie și de recall în sensul strict al cuvântului, ar trebui 60+ minute de audio etichetat manual per post, comparat cu ieșirea sistemului. Studiul e planificat, nu făcut. Ce avem e o distribuție de scoruri pe date reale plus verificare manuală pe eșantioane — mai puțin decât un benchmark, mai mult decât o impresie, și e important să nu se confunde cele două.

Acoperirea temporală e limitarea reală

În fereastra auditată, capturile au acoperit trei intervale din aproximativ 80 de ore posibile — restul, monitorul oprit. Asta, nu detectorul, e motivul principal pentru care baza avea 111 reclame și nu mii. Un rezultat util cere operare continuă pe un server, nu pe un laptop. Un detaliu care ține de piață și e corect: între 00:00 și 05:00 rezultatul zero reclame nu e o eroare — radiourile moldovenești dau muzică fără publicitate în intervalul acela.

Capacitatea de transcriere e gâtul de sticlă

Pe un Mac cu Apple Silicon, pe CPU, `large-v3-turbo` cu un singur lucrător merge la aproximativ jumătate din timp real: circa 2 segmente pe minut procesate față de 4 produse de 4 posturi. Coada se umple, presiunea se propagă înapoi și captura încetinește — comportamentul corect, pentru că nu pierdem audio. Pentru 10 posturi continuu e nevoie de GPU, de 2–4 lucrători sau de segmente mai lungi, de 60–120 de secunde.

Ce se stochează și cât

Audio WAV pe disc, cu curățare implicită a fișierelor mai vechi de 48 de ore; transcrierile, segmentele, reclamele și clusterele rămân în baza de date. Adică dovada audio a unei reclame e disponibilă două zile dacă nu se schimbă termenul, iar textul rămâne.

Drepturi asupra înregistrărilor — nestabilite

În proiect nu există niciun document de drepturi sau de licențiere: singura mențiune de licență e `license = { text = "Private" }` din configurația pachetului. Fluxurile din configurația de referință sunt fluxuri publice de ascultare ale unor posturi din Moldova. Înregistrarea și păstrarea unei emisii pentru analiză nu e același lucru cu ascultarea ei, iar cine plătește monitorizarea trebuie să aibă temeiul legal pentru captură și retenție — pe fiecare post. Asta se clarifică înainte de prima instalare, nu după; noi nu putem transfera un drept pe care nu îl avem.