Datele despre un loc, văzute împreună.

Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 și Sentinel-5P, prin Copernicus Data Space Ecosystem. În cod colecțiile se cheamă exact `sentinel-1-grd`, `sentinel-2-l2a`, `sentinel-3-slstr` și `sentinel-5p-l2`. Nu avem sateliți proprii și nu cumpărăm imagini comerciale de mare rezoluție — dacă vă trebuie 30 cm, aceea e altă discuție și alt furnizor.

Nu, și nimeni nu vă poate da asta cu Sentinel. Sentinel-2 trece peste același loc cam la 5 zile, Sentinel-1 la 6–12 zile, iar produsul are nevoie de timp de procesare. De aceea fereastra implicită a straturilor e ultimele 7 zile, încheiate ieri. Ce primiți e cea mai bună scenă disponibilă în intervalul cerut, cu data ei declarată.

Optica se pierde. Filtrăm scenele peste 40% nori și mascăm pixelii pe care banda SCL îi marchează nor, umbră, cirrus sau zăpadă — apar transparenți, nu inventați. Când optica nu poate, rămâne Sentinel-1: radarul trece prin nori și lucrează noaptea, cu prețul că citirea lui e altfel — vede rugozitate și umiditate, nu culoare.

Nu. Asta cere InSAR: perechi de scene, orbite precise, DEM și dezambiguizarea fazei. În cod acest produs e listat cu statusul `requires_pair_processing` — adică declarat ca neimplementat, nu ascuns. Ce facem în schimb: screening. Există un modul de triaj pentru alunecări care se prezintă singur ca `flowmind-landslide-screening-v0`, euristic, cu avertismentul scris în răspunsul API că nu e detectare confirmată.

Puține, și e mai bine să o auziți de la noi. Un sondaj OSINT propriu din iulie 2026 a găsit un plafon de aproximativ 34 de camere rutiere publice live în toată țara — 12 ANDSA plus 22 la frontieră. La verificarea de azi, din 116 fluxuri sondate răspundeau 13, toate imagini JPEG reînnoite, zero flux video. Restul sunt declarate cu motivul: abonament expirat, token rotit, folder dispărut, port inaccesibil. Dacă cineva vă promite 150 de camere în Moldova, cereți-i lista.

Nu, și nici nu are cum în forma actuală. Cele 245 de semafoare sunt mapate ca puncte în date, din OpenStreetMap — platforma le vede pe hartă, nu le comandă. Controlul activ ar însemna integrare cu controlerele fizice și responsabilitate de siguranță, care e un proiect separat, cu alți parteneri.

Nu. Nu există niciun model antrenat în depozit și niciun cod de învățare automată nu e apelat de aplicație; directoarele `ml/gnn` și `ml/forecasting` sunt goale. Arhitectura cu RL și GNN din ARCHITECTURE.md e ținta, marcată ca atare în chiar acel fișier.

Contul standard Copernicus vine cu 30.000 de unități de procesare și 30.000 de cereri pe lună, gratuit. Fiecare tile cerut consumă din ele. Platforma reduce consumul prin cache (30 de minute în memorie, 24 de ore în răspuns) și prin limite pe dimensiunea și intervalul cererii, dar nu are un contor al cotei — dacă instalarea are trafic public mare, contorizarea și un plan plătit sunt lucruri de decis înainte, nu după.