Los datos sobre un lugar, vistos en conjunto.

Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 y Sentinel-5P, a través de Copernicus Data Space Ecosystem. En el código, las colecciones se llaman exactamente `sentinel-1-grd`, `sentinel-2-l2a`, `sentinel-3-slstr` y `sentinel-5p-l2`. No tenemos satélites propios y no compramos imágenes comerciales de alta resolución — si necesitáis 30 cm, esa es otra conversación y otro proveedor.

No, y nadie puede daros eso con Sentinel. Sentinel-2 pasa sobre el mismo lugar aproximadamente cada 5 días, Sentinel-1 cada 6–12 días, y el producto necesita tiempo de procesamiento. Por eso la ventana predeterminada de las capas es los últimos 7 días, terminados ayer. Lo que recibís es la mejor escena disponible en el intervalo solicitado, con su fecha declarada.

La óptica se pierde. Filtramos las escenas con más del 40% de nubes y enmascaramos los píxeles que la banda SCL marca como nube, sombra, cirrus o nieve — aparecen transparentes, no inventados. Cuando la óptica no puede, queda Sentinel-1: el radar atraviesa las nubes y trabaja de noche, a costa de que su lectura es distinta — ve rugosidad y humedad, no color.

No. Eso requiere InSAR: pares de escenas, órbitas precisas, DEM y desambiguación de fase. En el código este producto aparece con el estado `requires_pair_processing` — es decir, declarado como no implementado, no oculto. Lo que hacemos en su lugar: screening. Existe un módulo de triaje para deslizamientos que se presenta solo como `flowmind-landslide-screening-v0`, heurístico, con la advertencia escrita en la respuesta de la API de que no es una detección confirmada.

Pocas, y es mejor que lo oigáis de nosotros. Una encuesta OSINT propia de julio de 2026 encontró un techo de aproximadamente 34 cámaras de tráfico públicas en vivo en todo el país — 12 ANDSA más 22 en la frontera. En la verificación de hoy, de 116 flujos sondeados respondían 13, todas imágenes JPEG renovadas, cero flujos de vídeo. El resto están declarados con el motivo: suscripción caducada, token rotado, carpeta desaparecida, puerto inaccesible. Si alguien os promete 150 cámaras en Moldavia, pedidle la lista.

No, y tampoco puede hacerlo en la forma actual. Los 245 semáforos están mapeados como puntos en los datos, desde OpenStreetMap — la plataforma los ve en el mapa, no los comanda. El control activo requeriría integración con los controladores físicos y responsabilidad de seguridad, que es un proyecto aparte, con otros socios.

No. No existe ningún modelo entrenado en el repositorio y tampoco se llama ningún código de aprendizaje automático desde la aplicación; los directorios `ml/gnn` y `ml/forecasting` están vacíos. La arquitectura con RL y GNN en ARCHITECTURE.md es el objetivo, marcado como tal en ese mismo archivo.

La cuenta estándar Copernicus viene con 30.000 unidades de procesamiento y 30.000 solicitudes al mes, gratis. Cada tile solicitado consume de ellas. La plataforma reduce el consumo mediante caché (30 minutos en memoria, 24 horas en la respuesta) y mediante límites sobre el tamaño y el intervalo de la solicitud, pero no tiene un contador de cuota — si la instalación tiene mucho tráfico público, la medición y un plan de pago son cosas que deben decidirse antes, no después.