Desde el espacio, una perspectiva mejor sobre el lugar en el que vivimos.
Exploramos órbitas, procesamos observaciones Copernicus y construimos herramientas para entender el territorio. FlowMind, Orbital Nexus y Relieva miran el mismo mundo desde distintos ángulos.
El sensor registra un determinado tipo de señal, sobre una zona y en un momento conocidos.
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Los datos se vuelven accesibles
Los productos se distribuyen a través de Copernicus Data Space Ecosystem.
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FlowMind los pone en contexto
Elegimos la zona y el período, procesamos la capa y la comparamos con otras fuentes.
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El equipo interpreta
La visualización respalda el análisis. Una conclusión importante requiere verificación y contexto sobre el terreno.
Copernicus · el programa europeo de observación de la Tierra
Sensores distintos. Preguntas distintas.
Tenemos integraciones que acceden y procesan datos Copernicus. Elige una misión para ver qué observa y cómo usamos la información en FlowMind.
Sentinel-2·Optic multispectral
Más que una fotografía.
El sensor óptico observa la luz reflejada por la superficie en varias bandas espectrales. En FlowMind las combinamos para imágenes en colores naturales, índices de vegetación y exploración del agua.
Las bandas tienen resoluciones diferentes: 10, 20 o 60 m. Las nubes y las sombras pueden ocultar el terreno. Elegimos observaciones y períodos adecuados.
Ilustrație educativă. Straturile reale au sursă și dată.
Usamos datos del programa europeo Copernicus; los satélites se operan en su marco. Las observaciones no son un flujo de vídeo continuo y no ofrecen la misma resolución para cada capa. Las animaciones de esta página explican el mecanismo, sin representar mediciones reales.
Contains modified Copernicus Sentinel data (2026), procesados mediante FlowMind. Intervalo solicitado: 15–31 de agosto de 2026.
Una observación real
El área de Dănceni, vista por Sentinel-2.
Esta es una imagen procesada a partir de datos Copernicus. Puedes distinguir parcelas agrícolas y agua, pero una sola imagen no explica por qué una zona ha cambiado.
Para un análisis elegimos periodos comparables, verificamos las nubes y combinamos la imagen con los indicadores adecuados. El intervalo mostrado es el periodo solicitado por la fuente, no la afirmación de que todos los elementos provienen del mismo día.
Una aplicación para explorar órbitas y pasos por el cielo. Las posiciones se calculan a partir de elementos orbitales públicos. Puedes entender trayectorias y perspectivas sin confundirlas con telemetría directa.
Capas ópticas, radar, térmicas y atmosféricas. Elegimos los datos según la pregunta, mantenemos la fuente y explicamos los límites. Un mapa se convierte en una herramienta de análisis cuando sabemos qué representa.
Modelos de relieve y representaciones de la ciudad. Investigamos cómo las observaciones de campo y las pistas satelitales pueden ayudar a actualizar un modelo urbano.
De la órbita, a la gravedad, a la pendiente de una calle.
Orbital Nexus calcula dónde están ahora los objetos en órbita y los muestra desde el lugar donde estás. Humanoid Sim ejecuta la misma caída en la Tierra, la Luna y Marte — el resto es física, y la huella de la trayectoria se verifica entre ejecuciones. Relieva toma un modelo público de elevación y extrae de él la pendiente que una entrega sube realmente. Tres objetos diferentes, el mismo hábito: una medición pública sobre otro lugar, puesta a responder a una pregunta de aquí.
Y la información que rodea a un mapa también importa.
Cronberry explora las fuentes y el contexto textual. El puente con FlowMind sigue la relación entre un tema, un lugar y la información relevante para el equipo.