Conectamos las fuentes
Documentos, páginas, catálogo y reglas aprobadas por el equipo.
Productos aichat
Conversaciones y soporte Platformă
Todas las preguntas. El contexto adecuado.
Un asistente conectado a la información de tu negocio, en los canales donde te escriben los clientes. Responde sobre productos y servicios, recopila detalles y transmite al equipo una conversación fácil de continuar.
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Escríbele al asistente
El mismo asistente que responde en el sitio web. Pregúntale lo que quieras sobre productos, precios o integraciones.
Se carga solo cuando haces clic. Hasta entonces no guardamos nada en tu navegador.
aichat
De la información al trabajo hecho.
Preparamos la conversación
Preguntas reales, el tono de la marca, respuestas permitidas y situaciones que requieren la intervención de una persona.
Vinculamos las operaciones
CRM, pedidos o programaciones, donde el sistema permite la integración.
Dónde resulta útil.
Tiendas online
Recomendaciones según necesidad y compatibilidad, información del catálogo y detalles para el pedido.
Servicios y recepciones
Explicación de los servicios y recopilación de datos antes de la toma por parte del equipo.
Organizații
Una base de conocimientos accesible por conversación, con derivación al responsable adecuado.
Los canales y las integraciones disponibles se verifican antes de la oferta. Un catálogo conectado y actualizado es diferente de una lista cargada manualmente.
aichat en detalle
Qué puedes hacer con este proyecto.
aichat es el lugar donde todas las conversaciones con clientes entran en el mismo sitio y reciben respuesta, sin importar en qué canal empezaron. Los mensajes de Facebook Messenger, de los DM de Instagram, de Telegram, de 999.md, del widget del sitio y de WhatsApp Business llegan al mismo dashboard, con el mismo historial y las mismas reglas de respuesta.
La respuesta no es una adivinanza elegante. El asistente tiene una base de conocimientos indexada —documentos, páginas, catálogos de productos— sobre la que se ejecuta una búsqueda híbrida: por defecto cinco fragmentos por pregunta, umbral de similitud 0,70, 30% de peso para la coincidencia de palabras, el resto semántico, con embeddings `text-embedding-3-small`. Cuando no encuentra, la vía correcta es la entrega a una persona, y la entrega es algo modelado en la base de datos, no una promesa: el hilo tiene estado `bot` o `human`, y el registro de toma conoce tres acciones — toma por una persona, regreso al bot y reactivación automática.
El agente puede hacer, no solo decir. Sus herramientas son de tres tipos: un webhook hacia el sistema del cliente, una pieza de código JavaScript ejecutada por la plataforma, o una herramienta incorporada en la plataforma. Cada una tiene un tiempo máximo de ejecución, por defecto 15 segundos. Los modelos no están atados a un solo proveedor: las llamadas pasan por una gateway LiteLLM propia, en `api.megapromoting.com/v1`, que habla el formato OpenAI para todos los proveedores de atrás.
Canales efectivamente conectados
Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, widget web y WhatsApp Business Cloud API. Cada uno tiene su propio código en la plataforma, no una casilla marcada: para Meta existe el flujo de conexión mediante Embedded Signup por Graph API v22.0, para Telegram un servicio separado con bot propio, y para 999.md una integración que usa la sesión de tu cuenta.
Búsqueda híbrida sobre tus conocimientos
Los documentos se dividen en fragmentos con hash de contenido y embeddings `text-embedding-3-small`. Por defecto se usan 5 fragmentos por pregunta, con umbral de similitud 0,70, tipo de búsqueda `hybrid` y peso 0,30 para la coincidencia de palabras. La atribución de la fuente está activada por defecto, y cada consulta se puede registrar con los fragmentos devueltos, las puntuaciones y los tiempos de respuesta.
Catálogo de productos extraído de páginas
Además de documentos, una fuente de conocimientos puede contener productos estructurados —título, descripción, precio con moneda, imagen, enlace, código, disponibilidad. Cada producto sabe cómo fue obtenido: `heuristic` (de la estructura de la página) o `ai`, y tiene una puntuación de confianza con tres decimales. La diferencia importa, porque un precio extraído heurísticamente de una página mal formateada se ve como tal.
Herramientas que ejecutan, no solo describen
Un agente puede tener herramientas de tipo `webhook` (método y encabezados configurables), código JavaScript ejecutado por la plataforma, o herramientas incorporadas. Por defecto cada herramienta tiene 15 segundos a disposición; pasado eso se detiene, para que una integración lenta no bloquee la conversación.
Entrega entre bot y persona, con regreso automático
El hilo de conversación tiene un estado explícito: `bot` o `human`. El registro de toma de control distingue la toma de control por parte de una persona, el regreso al bot y la reactivación automática. Los hilos también tienen estado de SLA: `ok`, `warning`, `breached`.
Voz en la conversación escrita
Las notas de voz recibidas se transcriben con `whisper-1`, y la respuesta puede enviarse de vuelta como voz, mediante `tts-1` de OpenAI o mediante ElevenLabs con ajustes de estabilidad y similitud por voz.
Datos y funcionamiento
Qué entra en el sistema. Qué hay que verificar.
- Dónde se guardan las conversaciones
- MySQL, en el servidor propio de Azure. El esquema tiene más de 80 tablas modeladas en Prisma, con tablas separadas para los hilos de Meta, los hilos de Telegram, los hilos de 999.md, comentarios, etiquetas, notas internas y registro de auditoría.
- Los tokens de canal se guardan cifrados
- El token de WhatsApp se almacena cifrado con Fernet, con retorno a texto claro solo para los registros antiguos. Existe supervisión de tokens y notificación cuando expiran — porque un token de página expirado detiene el canal en silencio, no con un error visible.
- Qué ve el widget y de dónde
- El widget tiene una lista de orígenes permitidos por asistente. Atención al comportamiento predeterminado: si la lista está vacía, la verificación pasa — es una elección de compatibilidad con las instalaciones antiguas, no una omisión, pero significa que la restricción por dominio debe configurarse explícitamente en cada implementación que la necesite.
- Duplicados y mensajes rotos en partes
- El webhook de Meta puede entregar el mismo mensaje varias veces: la deduplicación se hace por el identificador del mensaje, con 120 segundos de memoria. Y cuando alguien escribe tres líneas una tras otra, se juntan en un búfer de 15 segundos y se responde una vez, a todo, no tres veces.
De la exploración a la implementación
Cómo preparamos un proyecto con aichat.
Elegimos el canal y quién responde cuando el bot se detiene
Un canal, un público, un resultado seguido. En la misma conversación se establece a la persona que toma los hilos marcados `human` y en cuánto tiempo — porque el estado de SLA se mide desde el primer día, no se añade más tarde.
Conectamos las fuentes y verificamos qué sale de ellas
Los documentos y las páginas entran como fuentes de conocimiento. En los catálogos se verifican explícitamente los productos extraídos: el método (heurístico o IA) y la puntuación de confianza indican dónde hace falta una corrección manual antes de que el agente dé precios.
Conectamos las herramientas con los sistemas reales
Webhook hacia CRM o ERP, código para transformaciones propias, herramienta incorporada para lo que ya existe en la plataforma. Se prueba el caso lento y el caso de error, no solo el caso feliz, porque el límite de 15 segundos es el que decide.
Preguntas que vale la pena aclarar.
¿En qué canales funciona realmente, hoy?
Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, widget web y WhatsApp Business. Cada uno tiene su propio código en la plataforma: conexión Meta mediante Embedded Signup en Graph API v22.0, servicio Telegram separado, y para 999.md una integración hecha en la sesión de tu cuenta. No supongas que un canal aparecido entretanto está conectado: se verifica por implementación.
¿Puede escribir él primero por WhatsApp, a un cliente que no ha escrito en una semana?
No, y el motivo está en Meta, no en nosotros. Fuera de la ventana de 24 horas desde el último mensaje del cliente, Meta rechaza el texto libre con el error 131047, y la plataforma marca el mensaje programado como fallido y muestra el error, en lugar de pretender que salió. Lo que se puede hacer en cambio: responder dentro de la ventana de 24 horas, o abrir la conversación por otro canal. El envío fuera de la ventana requiere plantillas aprobadas por Meta — esas no están implementadas.
¿La integración con 999.md es oficial?
No es una integración de socio con API pública. Funciona con la sesión de tu cuenta de 999.md: la plataforma te pide el valor de la cookie `simpalsid.sessionKey` de tu navegador y lo usa para leer y responder mensajes. La consecuencia práctica, dicha antes, no después: si 999.md cambia el mecanismo de sesión, la integración se detiene y hay que volver a conectarla.
¿De dónde sabe el agente la respuesta y qué hace cuando no la sabe?
Busca en tus fuentes con una búsqueda híbrida — por defecto cinco fragmentos, umbral de similitud 0,70, 30% de peso para las palabras y el resto semántico — y puede adjuntar la fuente a la respuesta. Cuando no encuentra, la vía diseñada es la transferencia a un humano: el hilo pasa al estado `human`, y el registro anota quién tomó el relevo. Existe también el retorno automático al bot, igualmente como acción registrada.
¿Puede hacer algo en nuestro sistema, no solo responder?
Sí. Una herramienta puede ser un webhook hacia vuestro sistema, con método y encabezados a elección, un fragmento de código JavaScript ejecutado por la plataforma, o una herramienta incorporada. Cada una tiene un tiempo máximo, por defecto 15 segundos — así que una integración que responde en 40 segundos debe hacerse asíncrona, no forzada en la conversación.
¿Con qué modelo de IA responde?
No está ligado a un proveedor. Las llamadas pasan por un gateway LiteLLM propio en `api.megapromoting.com/v1`, que acepta el formato OpenAI para todos los proveedores de fondo; el modelo se elige por asistente, y para los modelos de tipo razonamiento la plataforma cambia por sí sola el formato de la petición. Para los embeddings usa `text-embedding-3-small`.
¿Qué pasa si un cliente envía el mismo mensaje dos veces, o escribe en ráfaga?
Los duplicados se filtran por el identificador del mensaje, con 120 segundos de memoria — el webhook de Meta incluso reenvía. Los mensajes escritos uno tras otro se agrupan en un búfer de 15 segundos y reciben una sola respuesta, a todo lo que escribió la persona, no una por una.
Ejemplo ilustrativo
Una consulta de precio que empieza en Instagram y termina con una persona
Un escenario de uso, sin datos de cliente ni resultados comerciales atribuidos.
Situación inicial
Alguien escribe en DM en Instagram tres mensajes seguidos: «bună», «aveți modelul X?», «cât costă?».
Cómo funciona
El webhook entra, los duplicados se filtran por el identificador del mensaje, y las tres líneas se acumulan en el búfer de 15 segundos y se convierten en una sola pregunta. El asistente busca en las fuentes conectadas: si el producto está en el catálogo extraído, responde con el precio y puede adjuntar la fuente. Si el producto falta o tiene una puntuación de confianza baja, no improvisa.
Rezultatul
O una respuesta con precio y fuente, o el hilo pasa al estado `human` y el responsable recibe la conversación con todo el contexto. El estado SLA del hilo muestra si la toma se hizo a tiempo.
Ce este necesar:Pagina de Instagram conectată cu token valid și monitorizat, sursele de cunoștințe încărcate, catalogul verificat pe metoda de extragere, și o persoană desemnată pentru firele predate.
Posibilidades de colaboración
aichat, en el contexto de tu organización.
Acceso a información aprobada
Asistentes para preguntas recurrentes, con fuentes controladas, límites explícitos y derivación de los casos sensibles a un responsable.
Empresas privadas
Definimos un piloto en torno a un proceso real: usuarios, datos, integraciones, costes y criterios de aceptación. La ampliación sigue después de evaluar el resultado.
Instituciones y empresas públicas
Establecemos los requisitos de accesibilidad, alojamiento, protección de datos e interoperabilidad. Cualquier conexión con servicios AGE o STISC requiere la validación de la elegibilidad, el acceso y las aprobaciones.
Estos son escenarios de adaptación, no declaraciones sobre contratos o colaboraciones existentes. Las funciones propuestas se confirman en el ámbito de trabajo del proyecto.
Habla de un pilotoParte de un ecosistema.
Agentes de voz con IA
Kallina
Construimos agentes que atienden y lanzan llamadas, usan la información del negocio y trabajan con tus sistemas.
PlatformăAPI para modelos de IA
LongDay
Acceso API a modelos de IA a través de una interfaz común.
PlatformăFormularios conversacionales
Megaforms
Megaforms explora la recogida de respuestas mediante formularios conversacionales, con respuestas de voz y transcripción incluidas.
Desarrollo y demostraciones¿Qué te gustaría que funcionara mejor?
Cuéntanos tu proceso. Juntos decidimos qué merece la pena construir, qué podemos conectar y cómo verificamos el resultado.