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megapromotingVamos a hablar
Productos Index9

Análisis de mercado y anuncios Platformă

Tus anuncios, en el contexto del mercado.

Index9 es una herramienta para quienes venden en 999.md: análisis por categorías, evaluación de anuncios y preparación de acciones de publicación o republicación. Los datos disponibles y las recomendaciones deben verse junto con su fuente y su periodo.

Index9: tabloul de bord cu numărul de anunțuri observate, categoriile urmărite și harta de semnale pe categorii
index9.site · agregado sobre los anuncios públicos, con el momento de la última lectura mostrado en cada bloque

Index9

De la información al trabajo hecho.

01

Eliges el contexto

La categoría, el anuncio y la cuenta que tienes derecho a usar.

02

Analizezi

Comparas la información disponible sobre el mercado y la visibilidad.

03

Decizi

Revisas los cambios propuestos antes de la publicación o la automatización.

Dónde resulta útil.

Inmobiliaria

Exploración del mercado y mejora de la presentación de una oferta.

Vendedores activos

Organización del análisis y de la actividad de publicación.

Echipe

Un punto de partida para evaluar un portafolio de anuncios.

Index9 es un producto MEGA distinto de 999.md. La disponibilidad de cada función se confirma en la plataforma; las recomendaciones no garantizan la venta.

Index9 en detalle

Qué puedes hacer con este proyecto.

Index9 está construido sobre 999.md, el mayor mercado de anuncios de Moldavia, y responde a dos preguntas distintas. La primera: cuánto vale un apartamento, comparado con lo que realmente se vende ahora en el mismo sector. La segunda: en qué dirección se mueve el mercado en cada categoría, día a día.

Los datos vienen de dos lugares, con regímenes distintos. Las listas públicas y las estadísticas se leen mediante la API GraphQL pública de 999.md, sin autenticación, con un agente identificado por nombre y 1,5 segundos entre solicitudes. Las operaciones sobre los anuncios propios de un usuario van mediante la API oficial de socios de la plataforma, con la clave de la cuenta.

La regla básica del motor de valoración está escrita en el código como principio: nunca una cifra fabricada. Por debajo de tres comparables no se devuelve una estimación, sino el estado «indisponible». Entre tres y ocho se devuelve con la etiqueta «datos escasos» y confianza baja. Un evaluador que siempre da un número es más cómodo y menos útil.

01

Índice diario por categoría y global

Un índice con base 100 y límites 0–200, calculado a partir de cuatro componentes normalizados en el intervalo [-1, +1]: la velocidad del volumen de anuncios, el cambio del precio mediano, la señal de demanda y una capa macro. La fórmula está explícita en el código: 100 + 50 × la media de los cuatro. El índice global es la media ponderada por el volumen de anuncios activos de cada categoría.

02

Estadísticas de mercado por segmento limpio

Para inmobiliaria, la mediana €/m² se calcula por segmento — categoría × sector × tipo de oferta (venta o alquiler) — no por un promedio de categoría que mezclaría apartamentos con espacios comerciales y ventas con alquileres. Cada cifra viene con el número de observaciones, los cuartiles 25 y 75, la dispersión como porcentaje de la mediana, la frescura en días y un nivel de confianza.

03

Comparables ponderados por similitud

Un anuncio a valorar se compara con hasta 200 comparables de los últimos 365 días, filtrados por categoría, subcategoría, tipo de oferta y, opcionalmente, sector. La similitud se calcula en cada variable disponible — superficie, planta, habitaciones, estado, zona — sin coeficientes inventados por variable: una variable ausente en una de las partes no penaliza, solo no contribuye.

04

Limpieza de valores atípicos

La serie de €/m² de un segmento se recorta con Tukey: se eliminan los valores situados a más de 1,5 × el rango intercuartílico fuera de los cuartiles. Un apartamento listado por error a diez veces el precio de mercado no mueve la mediana.

05

Rendimiento implícito

A partir de las dos medianas del mismo segmento — alquiler €/m²/mes y precio de venta €/m² — se deriva el rendimiento bruto anual. Solo se devuelve si ambas medianas existen y el resultado cae en un intervalo plausible; de lo contrario, null.

06

Posición real en la lista, hora a hora

El crawler guarda no solo qué anuncios existen, sino en qué posición aparecen en el listado oficial — los primeros 100 por categoría, en dos páginas de 50 cada una. Esto hace visible el algoritmo de ordenación de la plataforma y el efecto de una republicación o de un booster, medido, no supuesto.

07

Capas macro locales

El tipo de cambio oficial del BNM (XML público, diario a las 08:00), el tiempo de Open-Meteo para Chișinău (horario) y los precios de ANRE de gasolina 95 y diésel (semanal, los lunes). Son entradas en el componente macro del índice, no decoración.

Datos y funcionamiento

Qué entra en el sistema. Qué hay que verificar.

De dónde vienen los anuncios
Del API GraphQL público de 999.md, en `https://999.md/graphql`. Para el listado se usa `infiniteScrollAds`, para enriquecer comparables `searchAds`. No se elude ninguna protección: son consultas públicas, con un agente que se identifica por nombre y una dirección de contacto, con 1,5 segundos entre solicitudes y abandono a los 20 segundos.
Qué se toma directamente de la plataforma y qué se deriva
999.md expone para inmuebles el precio (campo 2), el precio por metro cuadrado (campo 1385), el estado (593) y las imágenes (14). El precio por metro cuadrado es el diferenciador: no lo estimamos, lo leemos. La superficie se deriva de forma honesta, como precio dividido por precio por metro, solo cuando existen ambos valores.
Qué tan frescos están
Cinco categorías prioritarias — entre ellas los inmuebles — se vuelven a leer cada hora, en el minuto cero. Las otras 18 categorías, cada 4 horas. El índice de categoría se recalcula en el minuto 5 de cada hora, y el índice diario a las 06:00. Las estadísticas de segmento para inmuebles miran implícitamente los últimos 120 días; los comparables para una evaluación, los últimos 365.
Cómo se deduplica
El enriquecimiento escribe una sola fila por identificador de anuncio: al reaparecer el mismo anuncio, la fila se actualiza y la fecha de captura pasa a ser ahora, en lugar de crear un duplicado. Eso resuelve el caso frecuente — el anuncio republicado decenas de veces por el mismo vendedor. Lo que no resuelve: el mismo apartamento publicado bajo dos identificadores distintos sigue siendo dos filas. Por eso la serie también se recorta estadísticamente, y la dispersión del segmento se publica junto a la mediana: un segmento con alta dispersión es una señal, no una cifra para usar a ciegas.
Los umbrales de honestidad, escritos como umbrales
Ocho comparables o más → resultado normal. Entre tres y ocho → «datos escasos», intervalo amplio, confianza baja. Menos de tres → «no disponible», la estimación es null. La confianza no es una impresión: es una puntuación de cuatro señales — el número de comparables, cuán ajustado es el segmento (dispersión por debajo de 15% y por debajo de 30%), la recencia (por debajo de 30 y de 90 días) y el acuerdo entre métodos. Una señal desconocida no suma puntos.
Qué es contexto público y qué son datos de cuenta
El índice diario y las estadísticas de mercado se calculan a partir de información pública. Las operaciones sobre los anuncios propios — republicación, promoción, mensajería — van por el API oficial de partners, con la clave de la cuenta del cliente, y se separan como acceso: en la verificación de hoy, los endpoints de evaluación y tendencias responden 401 sin autenticación.
Sectoare
Los sectores de Chișinău se atribuyen por el centroid más cercano a partir de una lista de coordenadas en el código, tomando como punto de partida el geo del anuncio. Es una clasificación aproximada en el límite entre sectores, no una delimitación administrativa.

De la exploración a la implementación

Cómo preparamos un proyecto con Index9.

01

1. Elegimos la categoría y el segmento

Se parte de una categoría y, en el caso de bienes raíces, de un segmento concreto: sector, tipo de oferta. Una respuesta sobre «bienes raíces» en general mezcla cosas que no se pueden comparar.

02

2. Empezamos la recopilación y esperamos a que se llene

El crawler recoge posiciones de hora en hora, y el enriquecimiento completa los atributos de los comparables. Hasta que el segmento tenga al menos ocho comparables en la ventana de recencia, la plataforma dirá «datos escasos» o «indisponible» — y es correcto que lo diga.

03

3. Conectamos la cuenta para las operaciones sobre anuncios propios

La republicación, la promoción y el análisis del portafolio requieren la clave API de la cuenta 999.md del cliente. Sin ella, queda la parte de análisis de mercado, que no necesita cuenta.

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4. Definimos qué se automatiza y qué requiere aprobación

La publicación, el borrado, el cambio de precio y el gasto de presupuesto son acciones que mueven dinero o reputación. Qué se ejecuta solo y qué pasa por una aprobación humana se decide explícitamente al instalar, no de forma implícita.

Preguntas que vale la pena aclarar.

¿De dónde toman los anuncios? ¿Hacen scraping?

Del API GraphQL público de 999.md — las mismas consultas que usa su sitio, sin autenticación y sin eludir ninguna protección. Nuestro agente se identifica por nombre con una dirección de contacto, deja 1,5 segundos entre solicitudes y abandona a los 20 segundos. Para las operaciones sobre los anuncios de un cliente usamos el API oficial de partners, con su clave.

¿Qué tan frescos son los datos?

Bienes raíces es una de las cinco categorías leídas de hora en hora; las otras 18 categorías, cada 4 horas. El índice de categoría se recalcula al minuto 5 de cada hora, el diario a las 06:00. Las estadísticas de mercado miran por defecto los últimos 120 días, y los comparables para una evaluación los últimos 365 — y cada resultado viene con su frescura en días, para que se vea si el comparable más reciente es de hace una semana o de hace cuatro meses.

¿Cómo evitan que el mismo apartamento republicado diez veces arruine el promedio?

Se escribe una sola fila por identificador de anuncio: la reaparición del mismo anuncio actualiza la fila y la fecha de captura, no crea un duplicado. Lo que queda fuera es el caso en que el mismo apartamento se publica bajo dos identificadores distintos — allí no tenemos deduplicación por contenido. Por eso la serie de €/m² se recorta con Tukey (se elimina lo que está por encima de 1,5 × el rango intercuartílico) y por eso la dispersión del segmento se publica junto a la mediana: si la dispersión es alta, la cifra debe leerse con reserva, y lo decimos nosotros primero.

¿Qué pasa cuando no tienen suficientes datos para un segmento?

No reciben un número. Por debajo de tres comparables, el resultado es «indisponible» con estimación null. Entre tres y ocho, reciben el resultado marcado como «datos escasos», con intervalo amplio y confianza baja. Por encima de ocho, es un resultado normal. Los umbrales son constantes en el código, no una política de comunicación.

¿Qué significa el índice de 100 y cómo se calcula?

100 es neutral. La fórmula es 100 + 50 × la media de cuatro componentes, cada uno normalizado en [-1, +1], con el resultado limitado al intervalo 0–200. Los componentes son: la velocidad del volumen (el z-score de los anuncios por hora frente a la media de 30 días), el cambio del precio mediano, la señal de demanda y una capa macro. El índice global es la media por categorías, ponderada con el volumen de anuncios activos.

¿Qué entra en la capa macro?

Tres fuentes públicas moldavas: el tipo de cambio oficial de BNM tomado de su XML diario, el tiempo de Open-Meteo para las coordenadas de Chișinău, cada hora, y los precios de ANRE para gasolina 95 y diésel, leídos semanalmente los lunes. No es decorado: son entradas numéricas en uno de los cuatro componentes del índice.

¿Es un producto de 999.md?

No. Index9 es un producto de Mega Promoting construido sobre las API públicas y sobre la API de socios de 999.md. No estamos afiliados con la plataforma y no hablamos en su nombre.

¿Garantiza que vende el apartamento?

No, y nadie puede. Lo que hace es mostrar dónde se sitúa la oferta frente a su segmento real — €/m² mediano por sector y tipo de oferta, con cuartiles y dispersión — y cómo se mueve la posición del anuncio en la lista. La decisión de precio y de presentación sigue siendo del vendedor.

Ejemplo ilustrativo

¿Cuánto vale un apartamento de 62 m² en Botanica?

Un escenario de uso, sin datos de cliente ni resultados comerciales atribuidos.

Situación inicial

Un vendedor pide una valoración para un apartamento de 62 m², piso 4, en el sector Botanica, para venta.

Cómo funciona

Se lee la tasa EUR/MDL más reciente del BNM. Se seleccionan de la base de comparables todos los anuncios de la misma categoría y subcategoría, tipo venta, sector Botanica, capturados en los últimos 365 días — como máximo 200, ordenados por qué tan recientes son. Cada comparable recibe una puntuación de similitud calculada sobre todas las variables comunes: superficie, piso, habitaciones, estado. Por separado, se lee la mediana €/m² del segmento de los últimos 120 días, con la serie recortada Tukey.

Rezultatul

Si el segmento tiene al menos ocho comparables: mediana €/m², cuartiles 25 y 75, dispersión como porcentaje de la mediana, antigüedad del comparable más reciente en días y un nivel de confianza derivado de estas cuatro señales — más la lista de comparables con las diferencias notables marcadas (superficie diferente en más de 20%, piso diferente en más de uno, otro número de habitaciones). Si tiene entre tres y ocho: el mismo resultado, marcado «datos escasos», confianza baja. Menos de tres: «indisponible», sin cifra.

Ce este necesar:Jobul de îmbogățire trebuie să fi rulat pe categoria respectivă, altfel baza de comparabile e goală și răspunsul e „indisponibil”. Evaluarea reflectă prețurile cerute în anunțuri, nu prețurile de tranzacție din contracte — sunt două lucruri diferite, iar al doilea nu e public în Moldova.

Posibilidades de colaboración

Index9, en el contexto de tu organización.

Flujos internos e información

La conexión de las fuentes autorizadas, la organización de la información y la revisión de las acciones por parte del equipo, con acceso separado por roles.

Empresas privadas

Definimos un piloto en torno a un proceso real: usuarios, datos, integraciones, costes y criterios de aceptación. La ampliación sigue después de evaluar el resultado.

Instituciones y empresas públicas

Establecemos los requisitos de accesibilidad, alojamiento, protección de datos e interoperabilidad. Cualquier conexión con servicios AGE o STISC requiere la validación de la elegibilidad, el acceso y las aprobaciones.

Estos son escenarios de adaptación, no declaraciones sobre contratos o colaboraciones existentes. Las funciones propuestas se confirman en el ámbito de trabajo del proyecto.

Habla de un piloto

Parte de un ecosistema.

¿Qué te gustaría que funcionara mejor?

Cuéntanos tu proceso. Juntos decidimos qué merece la pena construir, qué podemos conectar y cómo verificamos el resultado.

Vamos a hablar