Łączymy źródła
Dokumenty, strony, katalog i zasady zatwierdzone przez zespół.
Produkty aichat
Rozmowy i wsparcie Platforma
Wszystkie pytania. Właściwy kontekst.
Asystent połączony z informacjami Twojej firmy, w kanałach, w których piszą do Ciebie klienci. Odpowiada o produktach i usługach, zbiera szczegóły i przekazuje zespołowi rozmowę, którą łatwo kontynuować.
Wypróbuj tutaj
Napisz do asystenta
Ten sam asystent, który odpowiada na stronie. Zapytaj go o wszystko, co chcesz, o produkty, ceny lub integracje.
Ładuje się tylko po kliknięciu. Do tego czasu nic nie zapisujemy w Twojej przeglądarce.
aichat
Od informacji do wykonanej pracy.
Przygotowujemy rozmowę
Prawdziwe pytania, ton marki, dozwolone odpowiedzi i sytuacje wymagające interwencji człowieka.
Łączymy operacje
CRM, zamówienia lub rezerwacje, tam gdzie system pozwala na integrację.
Gdzie staje się przydatny.
Sklepy internetowe
Rekomendacje według potrzeb i zgodności, informacje z katalogu oraz szczegóły do zamówienia.
Usługi i recepcje
Wyjaśnianie usług i zbieranie danych przed przejęciem przez zespół.
Organizacje
Baza wiedzy dostępna przez rozmowę, z przekierowaniem do właściwej osoby odpowiedzialnej.
Dostępne kanały i integracje są sprawdzane przed przygotowaniem oferty. Podłączony i aktualizowany katalog różni się od listy wczytanej ręcznie.
aichat w szczegółach
Co możesz zrobić z tym projektem.
aichat to miejsce, gdzie rozmowy z klientami trafiają wszystkie w jedno miejsce i otrzymują odpowiedź, niezależnie od tego, na jakim kanale się zaczęły. Wiadomości z Facebook Messenger, z DM na Instagramie, z Telegramu, z 999.md, z widgetu na stronie i z WhatsApp Business trafiają do tego samego dashboardu, z tą samą historią i tymi samymi zasadami odpowiedzi.
Odpowiedź nie jest eleganckim zgadywaniem. Asystent ma indeksowaną bazę wiedzy — dokumenty, strony, katalogi produktów — na której działa wyszukiwanie hybrydowe: domyślnie pięć fragmentów na pytanie, próg podobieństwa 0,70, 30% wagi na dopasowanie słów, reszta semantycznie, z embeddingami `text-embedding-3-small`. Gdy nie znajduje, właściwą drogą jest przekazanie do człowieka, a przekazanie jest czymś modelowanym w bazie danych, a nie obietnicą: wątek ma stan `bot` albo `human`, a dziennik przejęcia zna trzy akcje — przejęcie przez człowieka, powrót do bota i automatyczną reaktywację.
Agent może i wykonuje, nie tylko mówi. Jego narzędzia są trzech typów: webhook do systemu klienta, kawałek kodu JavaScript uruchamiany przez platformę albo narzędzie wbudowane w platformę. Każde ma maksymalny czas wykonania, domyślnie 15 sekund. Modele nie są związane z jednym dostawcą: wywołania przechodzą przez własny gateway LiteLLM, na `api.megapromoting.com/v1`, który mówi w formacie OpenAI dla wszystkich dostawców po drugiej stronie.
Rzeczywiście podłączone kanały
Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, widget web i WhatsApp Business Cloud API. Każdy ma własny kod w platformie, a nie zaznaczane pole: dla Meta istnieje przepływ łączenia przez Embedded Signup na Graph API v22.0, dla Telegramu osobna usługa z własnym botem, a dla 999.md integracja, która korzysta z sesji Twojego konta.
Hybrydowe wyszukiwanie w Twojej wiedzy
Dokumenty są dzielone na fragmenty z hashami treści i embeddingami `text-embedding-3-small`. Domyślnie używa się 5 fragmentów na pytanie, z progiem podobieństwa 0,70, typem wyszukiwania `hybrid` i wagą 0,30 na dopasowanie słów. Przypisywanie źródła jest domyślnie włączone, a każde zapytanie można logować z zwróconymi fragmentami, wynikami i czasami odpowiedzi.
Katalog produktów wyodrębniony ze stron
Oprócz dokumentów źródło wiedzy może zawierać ustrukturyzowane produkty — tytuł, opis, cenę z walutą, obraz, link, kod, dostępność. Każdy produkt wie, jak został uzyskany: `heuristic` (ze struktury strony) albo `ai`, i ma wynik zaufania z trzema miejscami po przecinku. Różnica ma znaczenie, bo cena wyodrębniona heurystycznie ze źle sformatowanej strony jest widoczna właśnie jako taka.
Narzędzia, które wykonują, a nie tylko opisują
Agent może mieć narzędzia typu `webhook` (konfigurowalna metoda i nagłówki), kod JavaScript uruchamiany przez platformę albo narzędzia wbudowane. Domyślnie każde narzędzie ma do dyspozycji 15 sekund; po tym czasie zatrzymuje się, aby powolna integracja nie blokowała rozmowy.
Przekazanie między botem a człowiekiem z automatycznym powrotem
Wątek rozmowy ma jawny stan — `bot` albo `human`. Dziennik przejęcia rozróżnia przejęcie przez człowieka, powrót do bota i automatyczną reaktywację. Wątki mają też stan SLA: `ok`, `warning`, `breached`.
Głos w pisanej rozmowie
Otrzymane notatki głosowe są transkrybowane przez `whisper-1`, a odpowiedź może zostać wysłana z powrotem jako głos, przez `tts-1` od OpenAI albo przez ElevenLabs z ustawieniami stabilności i podobieństwa dla każdego głosu.
Dane i działanie
Co trafia do systemu. Co trzeba sprawdzić.
- Gdzie są przechowywane rozmowy
- MySQL, na własnym serwerze w Azure. Schemat ma ponad 80 tabel modelowanych w Prisma, z osobnymi tabelami dla wątków Meta, wątków Telegram, wątków 999.md, komentarzy, etykiet, notatek wewnętrznych i dziennika audytu.
- Tokeny kanałów są przechowywane zaszyfrowane
- Token WhatsApp jest przechowywany zaszyfrowany Fernet, z powrotem do zwykłego tekstu tylko dla starych zapisów. Istnieje monitorowanie tokenów i powiadomienie, gdy wygasają — ponieważ wygasły token strony zatrzymuje kanał po cichu, a nie z widocznym błędem.
- Co widzi widżet i skąd
- Widżet ma listę dozwolonych źródeł dla każdego asystenta. Uwaga na domyślne zachowanie: jeśli lista jest pusta, weryfikacja przechodzi — to wybór zgodności ze starymi instalacjami, a nie przeoczenie, ale oznacza to, że ograniczenie domenowe musi być skonfigurowane jawnie przy każdej implementacji, która tego wymaga.
- Duplikaty i wiadomości podzielone na części
- Webhook od Meta może dostarczyć tę samą wiadomość kilka razy: deduplikacja odbywa się na podstawie identyfikatora wiadomości, z pamięcią 120 sekund. A gdy ktoś pisze trzy linie jedna po drugiej, są one łączone w buforze 15 sekund i odpowiada się raz, na wszystko, a nie trzy razy.
Od eksploracji do wdrożenia
Jak przygotowujemy projekt z aichat.
Wybieramy kanał i to, kto odpowiada, gdy bot się zatrzyma
Jeden kanał, jedna grupa odbiorców, jeden śledzony rezultat. W tej samej rozmowie ustalana jest osoba, która przejmuje wątki oznaczone `human` i w jakim czasie — ponieważ stan SLA mierzy się od pierwszego dnia, nie dodaje się go później.
Łączymy źródła i sprawdzamy, co z nich wychodzi
Dokumenty i strony trafiają jako źródła wiedzy. W katalogach sprawdza się jawnie wyekstrahowane produkty: metoda (heurystyczna lub AI) i wynik zaufania pokazują, gdzie potrzebna jest ręczna korekta, zanim agent poda ceny.
Łączymy narzędzia z rzeczywistymi systemami
Webhook do CRM lub ERP, kod do własnych transformacji, wbudowane narzędzie do tego, co już istnieje na platformie. Testuje się przypadek wolny i przypadek błędu, a nie tylko szczęśliwy, ponieważ to limit 15 sekund decyduje.
Pytania, które warto wyjaśnić.
Na których kanałach działa to faktycznie, dziś?
Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, widżet internetowy i WhatsApp Business. Każdy ma własny kod na platformie: połączenie Meta przez Embedded Signup na Graph API v22.0, osobną usługę Telegram, a dla 999.md integrację wykonaną na sesji konta. Nie zakładaj, że kanał pojawiony międzyczasie jest połączony — sprawdza się to dla każdej implementacji.
Czy może napisać jako pierwszy na WhatsApp do klienta, który nie pisał od tygodnia?
Nie, a powód leży po stronie Meta, nie po naszej stronie. Poza oknem 24 godzin od ostatniej wiadomości klienta Meta odrzuca swobodny tekst z błędem 131047, a platforma oznacza zaplanowaną wiadomość jako nieudaną i wyświetla błąd, zamiast udawać, że została wysłana. Co można zrobić zamiast tego: odpowiedzieć w oknie 24 godzin albo rozpocząć rozmowę innym kanałem. Wysłanie poza oknem wymaga zatwierdzonych przez Meta szablonów — tych nie wdrożono.
Czy integracja z 999.md jest oficjalna?
To nie jest integracja partnerska z publicznym API. Działa na sesji konta 999.md: platforma prosi o wartość pliku cookie `simpalsid.sessionKey` w przeglądarce i używa jej do odczytywania oraz odpowiadania na wiadomości. Praktyczna konsekwencja, powiedziana wcześniej, a nie później: jeśli 999.md zmieni mechanizm sesji, integracja przestaje działać i trzeba ją ponownie połączyć.
Skąd agent wie odpowiedź i co robi, gdy jej nie zna?
Szukает w Twoich źródłach za pomocą wyszukiwania hybrydowego — domyślnie pięć fragmentów, próg podobieństwa 0,70, 30% wagi dla słów i reszta semantycznie — i może dołączyć źródło do odpowiedzi. Gdy nic nie znajdzie, zaprojektowaną ścieżką jest przekazanie do człowieka: wątek przechodzi w stan `human`, a dziennik zapisuje, kto przejął. Istnieje też automatyczny powrót do bota, również jako zarejestrowana akcja.
Czy może zrobić coś w naszym systemie, a nie tylko odpowiadać?
Tak. Narzędzie może być webhookiem do Waszego systemu, z metodą i nagłówkami do wyboru, fragmentem kodu JavaScript uruchamianym przez platformę albo narzędziem wbudowanym. Każde ma maksymalny czas, domyślnie 15 sekund — więc integrację, która odpowiada po 40 sekundach, trzeba zrobić asynchronicznie, a nie wymuszać ją w rozmowie.
Z jakim modelem AI odpowiada?
Nie jest związany z jednym dostawcą. Wywołania przechodzą przez własną bramkę LiteLLM pod `api.megapromoting.com/v1`, która akceptuje format OpenAI dla wszystkich dostawców po stronie zaplecza; model wybiera się dla każdego asystenta osobno, a dla modeli typu reasoning platforma sama zmienia formę żądania. Dla embeddingów używa `text-embedding-3-small`.
Co się dzieje, jeśli klient wyśle tę samą wiadomość dwa razy albo pisze seriami?
Duplikaty są filtrowane po identyfikatorze wiadomości, z pamięcią 120 sekund — webhook Meta rzeczywiście wysyła ponownie. Wiadomości pisane jedna po drugiej są łączone w buforze 15 sekund i dostają jedną odpowiedź, do wszystkiego, co napisała osoba, a nie po jednej na raz.
Przykład ilustracyjny
Pytanie o cenę, które zaczyna się na Instagramie i kończy u człowieka
Scenariusz użycia, bez danych klienta ani przypisanych wyników handlowych.
Sytuacja początkowa
Ktoś pisze w DM na Instagramie trzy wiadomości z rzędu: „cześć”, „macie model X?”, „ile kosztuje?”.
Jak to działa
Webhook trafia, duplikaty są filtrowane po identyfikatorze wiadomości, a trzy linie sumują się w buforze 15 sekund i stają się jednym pytaniem. Asystent szuka w podłączonych źródłach: jeśli produkt jest w wyodrębnionym katalogu, odpowiada ceną i może dołączyć źródło. Jeśli produktu brakuje albo ma niski wynik ufności, nie improwizuje.
Rezultatul
Albo odpowiedź z ceną i źródłem, albo wątek przechodzi do stanu `human` i osoba odpowiedzialna otrzymuje rozmowę z pełnym kontekstem. Stan SLA wątku pokazuje, czy przejęcie nastąpiło na czas.
Co jest potrzebne:Strona Instagram połączona z ważnym i monitorowanym tokenem, załadowane źródła wiedzy, katalog zweryfikowany metodą ekstrakcji i osoba wyznaczona do przekazanych wątków.
Możliwości współpracy
aichat, w kontekście Waszej organizacji.
Dostęp do zatwierdzonych informacji
Asystenci do powtarzalnych pytań, z kontrolowanymi źródłami, wyraźnymi ograniczeniami i przekazywaniem wrażliwych sytuacji do osoby odpowiedzialnej.
Firmy prywatne
Definiujemy pilotaż wokół realnego procesu: użytkownicy, dane, integracje, koszty i kryteria akceptacji. Rozszerzenie następuje po ocenie wyniku.
Instytucje i spółki państwowe
Ustalamy wymagania dotyczące dostępności, hostingu, ochrony danych i interoperacyjności. Każde połączenie z usługami AGE lub STISC wymaga walidacji kwalifikowalności, dostępu i zatwierdzeń.
To są scenariusze adaptacji, a nie oświadczenia o istniejących umowach lub partnerstwach. Proponowane funkcje są potwierdzane w zakresie pracy projektu.
Omów pilotażCzęść ekosystemu.
Agenci głosowi AI
Kallina
Budujemy agentów, którzy odbierają i inicjują połączenia, korzystają z informacji biznesowych i pracują z Twoimi systemami.
PlatformaAPI dla modeli AI
LongDay
Dostęp API do modeli AI przez wspólny interfejs.
PlatformaFormularze konwersacyjne
Megaforms
Megaforms bada zbieranie odpowiedzi poprzez formularze konwersacyjne, w tym odpowiedzi głosowe i transkrypcję.
Rozwój i demonstracjeCo chcesz, żeby działało lepiej?
Opowiedz nam o swoim procesie. Wspólnie ustalimy, co warto zbudować, co da się połączyć i jak sprawdzimy wynik.