Konuşmalar ve destek Platformă

Tüm sorular. Doğru bağlam.

Müşterilerinizin size yazdığı kanallarda, işletmenizin bilgilerine bağlı bir asistan. Ürünler ve hizmetler hakkında yanıt verir, ayrıntıları toplar ve ekibe kolayca devam ettirilebilen bir konuşma iletir.

Explorează aichat Nasıl çalışıyor Bir örnek görün

Cum funcționează aichat

Încearcă aici

Asistana yazın

Sitede yanıt veren aynı asistan. Ürünler, fiyatlar veya entegrasyonlar hakkında istediğinizi sorun.

Yalnızca siz tıkladığınızda yüklenir. O zamana kadar tarayıcınızda hiçbir şey kaydetmiyoruz.

aichat

Bilgiden yapılmış işe.

Kaynakları bağlıyoruz

Belgeler, sayfalar, katalog ve ekip tarafından onaylanan kurallar.

Konuşmayı hazırlıyoruz

Gerçek sorular, marka tonu, izin verilen yanıtlar ve bir insanın müdahalesini gerektiren durumlar.

Operasyonları bağlıyoruz

Sistem entegrasyona izin verdiği yerde CRM, siparişler veya rezervasyonlar.

Nerede faydalı olur.

Çevrim içi mağazalar

İhtiyaç ve uyumluluğa göre öneriler, katalogdan bilgiler ve sipariş için ayrıntılar.

Hizmetler ve karşılama

Hizmetlerin açıklanması ve ekip tarafından devralınmadan önce verilerin toplanması.

Organizații

Konuşma yoluyla erişilebilen, uygun sorumluya yönlendiren bir bilgi tabanı.

Mevcut kanallar ve entegrasyonlar, teklif verilmeden önce kontrol edilir. Bağlı ve güncel bir katalog, elle yüklenmiş bir listeden farklıdır.

aichat detaylı olarak

Bu proje ile neler yapabilirsiniz.

aichat, müşteri görüşmelerinin hepsinin aynı yerde toplandığı ve hangi kanalda başladıklarından bağımsız olarak yanıt aldığı yerdir. Facebook Messenger’dan, Instagram DM’lerinden, Telegram’dan, 999.md’den, web sitesindeki widget’tan ve WhatsApp Business’tan gelen mesajlar aynı dashboard’a, aynı geçmişle ve aynı yanıt kurallarıyla ulaşır.

Yanıt, şık bir tahmin değildir. Asistanın indekslenmiş bir bilgi tabanı vardır — belgeler, sayfalar, ürün katalogları — ve bunun üzerinde hibrit bir arama çalışır: varsayılan olarak soru başına beş parça, 0,70 benzerlik eşiği, sözcük eşleşmesine %30 ağırlık, geri kalanı anlamsal, `text-embedding-3-small` embedding’leriyle. Bulamadığında doğru yol insana devretmektir ve bu devir bir veri tabanında modellenen bir şeydir, bir vaat değil: iş parçacığının durumu `bot` veya `human` olur ve devralma günlüğü üç eylemi bilir — insan devralması, bota dönüş ve otomatik yeniden etkinleştirme.

Ajan yalnızca söylemez, yapar da. Araçları üç türdedir: müşterinin sistemine bir webhook, platform tarafından çalıştırılan bir JavaScript kod parçası veya platform içine gömülü bir araç. Her birinin varsayılan olarak 15 saniyelik bir azami çalışma süresi vardır. Modeller tek bir sağlayıcıya bağlı değildir: çağrılar, arka plandaki tüm sağlayıcılarla OpenAI biçiminde konuşan, `api.megapromoting.com/v1` adresindeki, bize ait LiteLLM gateway üzerinden geçer.

Fiilen bağlı kanallar

Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, web widget’ı ve WhatsApp Business Cloud API. Her birinin platformda kendi kodu vardır, bir onay kutusu değil: Meta için Graph API v22.0 üzerinde Embedded Signup ile bağlantı akışı vardır, Telegram için kendi botuna sahip ayrı bir hizmet, 999.md için ise hesabınızın oturumunu kullanan bir entegrasyon vardır.

Bilgileriniz üzerinde hibrit arama

Belgeler, içerik hash’i ve `text-embedding-3-small` embedding’leriyle parçalara ayrılır. Varsayılan olarak soru başına 5 parça kullanılır, 0,70 benzerlik eşiği, `hybrid` arama türü ve sözcük eşleşmesine 0,30 ağırlık uygulanır. Kaynak ataması varsayılan olarak açıktır ve her sorgu, dönen parçalar, skorlar ve yanıt süreleriyle birlikte günlüğe kaydedilebilir.

Sayfalardan çıkarılan ürün kataloğu

Belgelerin yanı sıra bir bilgi kaynağı yapılandırılmış ürünler içerebilir — başlık, açıklama, para birimiyle fiyat, görsel, bağlantı, kod, kullanılabilirlik. Her ürünün nasıl elde edildiği bellidir: `heuristic` (sayfa yapısından) veya `ai`, ve üç ondalıklı bir güven skoru vardır. Fark önemlidir, çünkü kötü biçimlendirilmiş bir sayfadan sezgisel olarak çıkarılan bir fiyat, olduğu gibi görünür.

Sadece açıklayan değil, çalışan araçlar

Bir ajan, `webhook` türünde araçlara (yöntem ve başlıklar yapılandırılabilir), platformda çalıştırılan JavaScript koduna veya gömülü araçlara sahip olabilir. Varsayılan olarak her araç için 15 saniye vardır; bu sürenin üstünde durur, böylece yavaş bir entegrasyon görüşmeyi kilitlemez.

Bot ve insan arasında devretme, otomatik dönüş ile

Konuşma dizisinin açık bir durumu vardır — `bot` veya `human`. Devralma günlüğü, bir insan tarafından devralmayı, bot'a dönüşü ve otomatik yeniden etkinleştirmeyi ayırt eder. Dizilerin ayrıca bir SLA durumu vardır: `ok`, `warning`, `breached`.

Yazılı konuşmada ses

Alınan ses notları `whisper-1` ile yazıya dökülür ve yanıt, OpenAI üzerinden `tts-1` ile ya da her ses için stabilite ve benzerlik ayarlarıyla ElevenLabs aracılığıyla yeniden ses olarak gönderilebilir.

Veri ve çalışma

Sisteme ne girer. Ne doğrulanmalıdır.

Konuşmaların nerede tutulduğu: Kendi Azure sunucumuzda, MySQL. Şema, Prisma ile modellenmiş 80’den fazla tablo içerir; Meta dizileri, Telegram dizileri, 999.md dizileri, yorumlar, etiketler, iç notlar ve denetim günlüğü için ayrı tablolar vardır.
Kanal tokenleri şifreli saklanır: WhatsApp tokeni Fernet ile şifreli saklanır; düz metne dönüş yalnızca eski kayıtlar için vardır. Token izleme ve süresi dolduğunda bildirim vardır — çünkü süresi dolmuş bir sayfa tokeni kanalı görünür bir hata olmadan, sessizce durdurur.
Widget neyi ve nereden görür: Widgetin her asistan için izin verilen kaynaklardan oluşan bir listesi vardır. Varsayılan davranışa dikkat: liste boşsa, kontrol geçer — bu, eski kurulumlarla uyumluluk için bir tercihtir, bir eksiklik değildir; ancak alan bazlı kısıtlama gerektiren her uygulamada bunun açıkça yapılandırılması gerektiği anlamına gelir.
Kopyalar ve parçalanmış mesajlar: Meta’dan gelen webhook aynı mesajı birden fazla kez iletebilir: tekilleştirme, mesaj kimliği üzerinden ve 120 saniyelik bellekle yapılır. Ve biri arka arkaya üç satır yazdığında, bunlar 15 saniyelik bir tamponda toplanır ve üç kez değil, hepsi için tek sefer yanıt verilir.

Keşiften uygulamaya

aichat ile bir projeyi nasıl hazırlıyoruz.

Kanalı seçiyoruz ve bot durduğunda kimin yanıt vereceğini belirliyoruz

Bir kanal, bir kitle, izlenen bir sonuç. Aynı görüşmede, `human` olarak işaretlenen dizileri kimin devralacağı ve ne kadar sürede devralacağı belirlenir — çünkü SLA durumu ilk günden ölçülür, sonradan eklenmez.

Kaynakları bağlıyoruz ve onlardan ne çıktığını kontrol ediyoruz

Belgeler ve sayfalar bilgi kaynağı olarak alınır. Kataloglarda çıkarılan ürünler açıkça kontrol edilir: yöntem (sezgisel veya AI) ve güven skoru, aracın fiyat vermeden önce nerede manuel düzeltme gerektiğini söyler.

Araçları gerçek sistemlere bağlıyoruz

CRM veya ERP’ye webhook, kendi dönüşümleriniz için kod, platformda zaten olanlar için yerleşik araç. Sadece mutlu durum değil, yavaş durum ve hata durumu da test edilir; çünkü karar veren 15 saniyelik sınırdır.

Netleştirilmesi gereken sorular.

Bugün fiilen hangi kanallarda çalışıyor?

Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, web widget ve WhatsApp Business. Her birinin platformda kendi kodu vardır: Graph API v22.0 üzerinde Embedded Signup ile Meta bağlantısı, ayrı Telegram servisi ve 999.md için hesabınızın oturumu üzerinden yapılan bir entegrasyon. Arada ortaya çıkan bir kanalın bağlı olduğunu varsaymayın — her uygulama için kontrol edilir.

Bir müşterinin bir haftadır yazmadığı durumda, WhatsApp’ta ilk mesajı o atabilir mi?

Hayır, ve bunun nedeni biz değil, Meta’dır. Müşterinin son mesajından sonraki 24 saatlik pencere dışında Meta serbest metni 131047 hatasıyla reddeder; platform ise planlanan mesajı başarısız olarak işaretler ve gitmiş gibi göstermeye çalışmak yerine hatayı gösterir. Bunun yerine yapılabilecekler: 24 saatlik pencere içinde yanıt vermek ya da görüşmeyi başka bir kanalda açmak. Pencere dışında gönderim Meta’nın onaylı şablonlarını gerektirir — bunlar uygulanmamıştır.

999.md entegrasyonu resmi mi?

Bu, herkese açık API’li bir ortak entegrasyonu değildir. 999.md hesabınızın oturumu ile çalışır: platform, tarayıcınızdaki `simpalsid.sessionKey` çerez değerini girmenizi ister ve bunu mesajları okumak ve yanıtlamak için kullanır. Pratik sonuç, önceden söylenmiştir, sonra değil: 999.md oturum mekanizmasını değiştirirse entegrasyon durur ve yeniden bağlanması gerekir.

Aracın yanıtı nereden bildiğini ve bilmediğinde ne yaptığını nasıl biliyor?

Kaynaklarınızda hibrit bir arama ile arar — varsayılan olarak beş parça, 0,70 benzerlik eşiği, %30 kelime ağırlığı ve kalanı semantik — ve yanıtına kaynağı ekleyebilir. Bulamadığında tasarlanan yol insana devretmedir: akış `human` durumuna geçer ve günlük kimin devraldığını kaydeder. Bot’a otomatik dönüş de vardır, o da kayıtlı bir eylem olarak.

Sadece yanıt vermekle kalmayıp sistemimizde bir şey yapabilir mi?

Evet. Bir araç, sistemlerinize bir webhook olabilir; yöntem ve başlıklar seçilebilir, platform tarafından çalıştırılan bir JavaScript kod parçası olabilir ya da yerleşik bir araç olabilir. Her birinin azami süresi vardır, varsayılan olarak 15 saniye — yani 40 saniyede yanıt veren bir entegrasyonun konuşmada zorlanmadan asenkron yapılması gerekir.

Hangi AI modeliyle yanıt veriyor?

Bir sağlayıcıya bağlı değildir. Çağrılar, arka plandaki tüm sağlayıcılar için OpenAI biçimini kabul eden kendi LiteLLM ağ geçidimizden `api.megapromoting.com/v1` üzerinden geçer; model asistan başına seçilir ve akıl yürütme türü modeller için platform istek biçimini kendisi değiştirir. Embeddingler için `text-embedding-3-small` kullanır.

Bir müşteri aynı mesajı iki kez gönderirse ya da art arda yazarsa ne olur?

Kopyalar, mesaj kimliği üzerinden 120 saniyelik hafıza ile filtrelenir — Meta webhook’u gerçekten yeniden gönderir. Peş peşe yazılan mesajlar 15 saniyelik bir tamponda toplanır ve kişiye yazdığı her şey için tek bir yanıt alınır, sırayla tek tek değil.

İllüstratif örnek

Instagram’dan başlayıp bir insanda biten bir fiyat sorusu

Müşteri verisi veya atfedilen ticari sonuçlar olmadan bir kullanım senaryosu.

İlk durum

Birisi Instagram DM’de art arda üç mesaj yazar: „merhaba”, „X modeliniz var mı?”, „ne kadar?”.

Nasıl çalışır

Webhook içeri girer, tekrarlar mesaj kimliğine göre filtrelenir ve üç satır 15 saniyelik tamponda toplanıp tek bir soruya dönüşür. Asistan bağlı kaynaklarda arama yapar: ürün çıkarılmış katalogda varsa, fiyatla yanıt verir ve kaynağı ekleyebilir. Ürün eksikse veya güven skoru düşükse, doğaçlama yapmaz.

Rezultatul

Ya fiyat ve kaynakla bir yanıt verilir ya da thread `human` durumuna geçer ve sorumlu kişi konuşmayı tüm bağlamla birlikte alır. Thread’in SLA durumu, devrin zamanında yapılıp yapılmadığını gösterir.

Ce este necesar:Pagina de Instagram conectată cu token valid și monitorizat, sursele de cunoștințe încărcate, catalogul verificat pe metoda de extragere, și o persoană desemnată pentru firele predate.

İş birliği olanakları

aichat, sizin organizasyonunuz bağlamında.

Onaylanmış bilgilere erişim

Kontrollü kaynaklar, açık sınırlar ve hassas durumların bir sorumluya devri ile yinelenen sorular için asistanlar.

Özel şirketler

Gerçek bir süreç etrafında bir pilot tanımlıyoruz: kullanıcılar, veriler, entegrasyonlar, maliyetler ve kabul kriterleri. Sonucun değerlendirilmesinden sonra genişleme gelir.

Kamu kurumları ve şirketleri

Erişilebilirlik, barındırma, veri koruması ve birlikte çalışabilirlik gereksinimlerini belirliyoruz. AGE veya STISC hizmetleriyle herhangi bir bağlantı, uygunluk, erişim ve onayların doğrulanmasını gerektirir.

Bunlar uyarlama senaryolarıdır, mevcut sözleşmeler veya ortaklıklar hakkında beyanlar değildir. Önerilen işlevler projenin çalışma alanında doğrulanır.

Bir pilotu konuşalım

Bir ekosistemin parçası.

Yapay zekâ sesli ajanları

Kallina

Çağrı alan ve çağrı başlatan, işletmenin bilgisini kullanan ve sistemlerinizle çalışan ajanlar kuruyoruz.

Platformă

Yapay zekâ modelleri için API

LongDay

Ortak bir arayüz üzerinden yapay zekâ modellerine API erişimi.

Platformă

Sohbet biçimli formlar

Megaforms

Megaforms, sesli yanıt ve transkripsiyon dâhil, sohbet biçimli formlarla yanıt toplamayı araştırır.

Geliştirme ve gösterimler

Neyin daha iyi çalışmasını isterdiniz?

Bize sürecinizi anlatın. Neyin kurulmaya değer olduğuna, neyi bağlayabileceğimize ve sonucu nasıl doğrulayacağımıza birlikte karar verelim.

Hadi konuşalım