Gespräche und Support Plattform

Alle Fragen. Der richtige Kontext.

Ein Assistent, der mit den Informationen Ihres Unternehmens verbunden ist, in den Kanälen, in denen Ihre Kunden Ihnen schreiben. Er beantwortet Fragen zu Produkten und Dienstleistungen, sammelt Details und übergibt dem Team ein Gespräch, das sich leicht fortsetzen lässt.

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Wie aichat funktioniert

Probieren Sie es hier aus

Schreiben Sie dem Assistenten

Derselbe Assistent, der auf der Website antwortet. Fragen Sie ihn alles zu Produkten, Preisen oder Integrationen.

Wird erst geladen, wenn Sie klicken. Bis dahin speichern wir nichts in Ihrem Browser.

aichat

Von der Information zur erledigten Arbeit.

Wir verbinden die Quellen

Dokumente, Seiten, Katalog und vom Team freigegebene Regeln.

Wir bereiten die Unterhaltung vor

Echte Fragen, der Markenton, zulässige Antworten und Situationen, die ein Eingreifen eines Menschen erfordern.

Wir verbinden die Operationen

CRM, Bestellungen oder Terminplanungen, dort, wo das System die Integration erlaubt.

Wo es nützlich wird.

Online-Shops

Empfehlungen nach Bedarf und Kompatibilität, Informationen aus dem Katalog und Details für die Bestellung.

Dienstleistungen und Empfang

Erläuterung der Dienstleistungen und Erfassung der Daten vor der Übernahme durch das Team.

Organisationen

Eine Wissensbasis, die über Konversation zugänglich ist, mit Weiterleitung an die passende verantwortliche Person.

Die verfügbaren Kanäle und Integrationen werden vor der Angebotserstellung geprüft. Ein verbundener und aktualisierter Katalog unterscheidet sich von einer manuell hochgeladenen Liste.

aichat im Detail

Was Sie mit diesem Projekt tun können.

aichat ist der Ort, an dem Kundengespräche alle an einem Ort zusammenlaufen und beantwortet werden, unabhängig davon, auf welchem Kanal sie begonnen haben. Nachrichten aus Facebook Messenger, aus Instagram-DMs, von Telegram, von 999.md, aus dem Widget auf der Website und aus WhatsApp Business gelangen in dasselbe Dashboard, mit demselben Verlauf und denselben Antwortregeln.

Die Antwort ist kein elegantes Raten. Der Assistent hat eine indexierte Wissensbasis — Dokumente, Seiten, Produktkataloge — auf der eine hybride Suche läuft: standardmäßig fünf Fragmente pro Frage, Ähnlichkeitsschwelle 0,70, 30% Gewicht für die Wortübereinstimmung, der Rest semantisch, mit `text-embedding-3-small`-Embeddings. Wenn er nichts findet, ist der richtige Weg die Übergabe an den Menschen, und die Übergabe ist etwas in der Datenbank Modelliertes, keine Zusage: der Thread hat den Status `bot` oder `human`, und das Übernahmeprotokoll kennt drei Aktionen — Übernahme durch einen Menschen, Rückkehr zum Bot und automatische Reaktivierung.

Der Agent kann handeln und ausführen, nicht nur sagen. Seine Werkzeuge sind von drei Arten: ein Webhook zum System des Kunden, ein von der Plattform ausgeführter JavaScript-Code oder ein in die Plattform eingebautes Werkzeug. Jedes hat eine maximale Ausführungszeit von standardmäßig 15 Sekunden. Die Modelle sind nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden: Die Aufrufe laufen über ein eigenes LiteLLM-Gateway unter `api.megapromoting.com/v1`, das für alle Anbieter im Hintergrund die OpenAI-Form spricht.

Tatsächlich verbundene Kanäle

Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, Web-Widget und WhatsApp Business Cloud API. Jeder hat in der Plattform seinen eigenen Code, keine Checkbox: Für Meta gibt es den Verbindungsfluss über Embedded Signup auf Graph API v22.0, für Telegram einen separaten Dienst mit eigenem Bot, und für 999.md eine Integration, die Ihre Kontositzung verwendet.

Hybride Suche über Ihr Wissen

Die Dokumente werden in Fragmente mit Content-Hash und `text-embedding-3-small`-Embeddings aufgeteilt. Standardmäßig werden 5 Fragmente pro Frage verwendet, mit einer Ähnlichkeitsschwelle von 0,70, Suchtyp `hybrid` und 0,30 Gewicht für die Wortübereinstimmung. Die Quellenzuordnung ist standardmäßig aktiviert, und jede Abfrage kann mit den zurückgegebenen Fragmenten, den Scores und den Antwortzeiten protokolliert werden.

Aus Seiten extrahierter Produktkatalog

Neben Dokumenten kann eine Wissensquelle strukturierte Produkte enthalten — Titel, Beschreibung, Preis mit Währung, Bild, Link, Code, Verfügbarkeit. Jedes Produkt weiß, wie es gewonnen wurde: `heuristic` (aus der Seitenstruktur) oder `ai`, und hat einen Vertrauenswert mit drei Dezimalstellen. Der Unterschied zählt, denn ein heuristisch aus einer schlecht formatierten Seite extrahierter Preis wird auch so angezeigt.

Werkzeuge, die ausführen, nicht nur beschreiben

Ein Agent kann Werkzeuge vom Typ `webhook` haben (konfigurierbare Methode und Header), von der Plattform ausgeführten JavaScript-Code oder eingebettete Werkzeuge. Standardmäßig hat jedes Werkzeug 15 Sekunden zur Verfügung; darüber hinaus stoppt es, damit eine langsame Integration die Unterhaltung nicht blockiert.

Übergabe zwischen Bot und Mensch, mit automatischer Rückkehr

Der Gesprächsthread hat einen expliziten Status — `bot` oder `human`. Das Übernahmeprotokoll unterscheidet zwischen Übernahme durch einen Menschen, Rückkehr zum Bot und automatischer Reaktivierung. Threads haben auch einen SLA-Status: `ok`, `warning`, `breached`.

Sprache in der schriftlichen Unterhaltung

Eingegangene Sprachnotizen werden mit `whisper-1` transkribiert, und die Antwort kann zurück als Sprache gesendet werden, über `tts-1` von OpenAI oder über ElevenLabs mit pro Stimme einstellbaren Stabilitäts- und Ähnlichkeitswerten.

Daten und Funktionsweise

Was in das System eingeht. Was geprüft werden muss.

Wo die Gespräche gespeichert werden: MySQL, auf dem eigenen Server in Azure. Das Schema umfasst über 80 in Prisma modellierte Tabellen, mit separaten Tabellen für Meta-Threads, Telegram-Threads, 999.md-Threads, Kommentare, Etiketten, interne Notizen und Audit-Log.
Die Kanal-Token werden verschlüsselt gespeichert: Das WhatsApp-Token wird mit Fernet verschlüsselt gespeichert, mit Rückfall auf Klartext nur für ältere Einträge. Es gibt Token-Überwachung und Benachrichtigung bei Ablauf — denn ein abgelaufenes Seitentoken stoppt den Kanal stillschweigend, nicht mit sichtbarem Fehler.
Was das Widget sieht und woher: Das Widget hat eine Liste erlaubter Ursprünge pro Assistenten. Achtung beim Standardverhalten: Wenn die Liste leer ist, wird die Prüfung bestanden — das ist eine Kompatibilitätsentscheidung für ältere Installationen, kein Versehen, bedeutet aber, dass die Domain-Einschränkung bei jeder Implementierung, die sie benötigt, ausdrücklich konfiguriert werden muss.
Duplikate und in Stücke gerissene Nachrichten: Der Webhook von Meta kann dieselbe Nachricht mehrmals liefern: Die Deduplizierung erfolgt anhand der Nachrichtenkennung, mit 120 Sekunden Speicher. Und wenn jemand drei Zeilen nacheinander schreibt, werden sie in einem Puffer von 15 Sekunden gesammelt und einmal auf alles geantwortet, nicht dreimal.

Von der Erkundung zur Implementierung

Wie wir ein Projekt mit aichat vorbereiten.

Wir wählen den Kanal und wer antwortet, wenn der Bot stoppt

Ein Kanal, ein Publikum, ein verfolgtes Ergebnis. Im selben Gespräch wird die Person festgelegt, die die mit `human` markierten Threads übernimmt, und in welcher Zeit — denn der SLA-Status wird ab dem ersten Tag gemessen, nicht später hinzugefügt.

Wir verbinden die Quellen und prüfen, was aus ihnen herauskommt

Dokumente und Seiten gehen als Wissensquellen ein. Bei Katalogen werden die extrahierten Produkte ausdrücklich geprüft: Methode (heuristisch oder AI) und Vertrauenswert zeigen, wo vor der Preisangabe durch den Agenten eine manuelle Korrektur nötig ist.

Wir verbinden die Werkzeuge mit den realen Systemen

Webhook an CRM oder ERP, Code für eigene Transformierungen, eingebautes Werkzeug für das, was bereits in der Plattform existiert. Der langsame Fall und der Fehlerfall werden getestet, nicht nur der erfolgreiche, denn die 15-Sekunden-Grenze ist diejenige, die entscheidet.

Fragen, die sich lohnen, geklärt zu werden.

Auf welchen Kanälen funktioniert es heute tatsächlich?

Facebook Messenger, Instagram Direct, Telegram, 999.md, Web-Widget und WhatsApp Business. Jeder hat seinen eigenen Code auf der Plattform: Meta-Anbindung per Embedded Signup über Graph API v22.0, separater Telegram-Dienst und für 999.md eine Integration, die über die Sitzung Ihres Kontos eingerichtet wurde. Gehen Sie nicht davon aus, dass ein inzwischen erschienener Kanal verbunden ist — es wird pro Implementierung geprüft.

Kann er auf WhatsApp als Erster schreiben, wenn ein Kunde eine Woche lang nicht geschrieben hat?

Nein, und der Grund liegt bei Meta, nicht bei uns. Außerhalb des 24-Stunden-Fensters seit der letzten Nachricht des Kunden weist Meta freien Text mit dem Fehler 131047 zurück, und die Plattform markiert die geplante Nachricht als fehlgeschlagen und zeigt den Fehler an, statt zu behaupten, sie sei gesendet worden. Was stattdessen möglich ist: innerhalb des 24-Stunden-Fensters antworten oder das Gespräch über einen anderen Kanal eröffnen. Das Senden außerhalb des Fensters erfordert von Meta genehmigte Vorlagen — diese sind nicht implementiert.

Ist die Integration mit 999.md offiziell?

Es ist keine Partnerintegration mit öffentlicher API. Sie funktioniert mit der Sitzung Ihres 999.md-Kontos: Die Plattform fordert Sie auf, den Wert des Cookies `simpalsid.sessionKey` aus Ihrem Browser anzugeben, und verwendet ihn, um Nachrichten zu lesen und zu beantworten. Die praktische Konsequenz, vorab gesagt und nicht erst nachher: Wenn 999.md den Sitzungsmechanismus ändert, stoppt die Integration und muss erneut verbunden werden.

Woher weiß der Agent die Antwort, und was tut er, wenn er sie nicht weiß?

Er sucht in Ihren Quellen mit einer hybriden Suche — standardmäßig fünf Fragmente, Ähnlichkeitsschwelle 0,70, 30% Gewicht auf Wörter und der Rest semantisch — und kann die Quelle an die Antwort anhängen. Wenn er nichts findet, ist der vorgesehene Weg die Übergabe an einen Menschen: Der Thread wechselt in den Status `human`, und das Protokoll vermerkt, wer übernommen hat. Es gibt auch eine automatische Rückkehr zum Bot, ebenfalls als protokollierte Aktion.

Kann es in unserem System etwas tun und nicht nur antworten?

Ja. Ein Tool kann ein Webhook zu Ihrem System sein, mit Methode und Headern nach Wahl, ein von der Plattform ausgeführtes JavaScript-Stück oder ein eingebettetes Tool. Jedes hat eine maximale Zeit, standardmäßig 15 Sekunden — also muss eine Integration, die in 40 Sekunden antwortet, asynchron gemacht werden und darf nicht in die Unterhaltung gedrückt werden.

Mit welchem KI-Modell antwortet es?

Es ist nicht an einen Anbieter gebunden. Die Aufrufe laufen über ein eigenes LiteLLM-Gateway unter `api.megapromoting.com/v1`, das für alle Backend-Anbieter das OpenAI-Format akzeptiert; das Modell wird pro Assistent gewählt, und für Reasoning-Modelle passt die Plattform das Anfrageformat automatisch an. Für Embeddings verwendet es `text-embedding-3-small`.

Was passiert, wenn ein Kunde dieselbe Nachricht zweimal sendet oder in schneller Folge schreibt?

Duplikate werden anhand der Nachrichten-ID gefiltert, mit 120 Sekunden Speicher — der Meta-Webhook sendet ohnehin erneut. Nachrichten, die direkt nacheinander geschrieben werden, werden in einem 15-Sekunden-Puffer gesammelt und erhalten eine einzige Antwort auf alles, was der Mensch geschrieben hat, nicht eine pro Nachricht.

Beispiel zur Veranschaulichung

Eine Preisfrage, die auf Instagram beginnt und bei einem Menschen endet

Ein Nutzungsszenario, ohne Kundendaten oder zugeordnete kommerzielle Ergebnisse.

Ausgangssituation

Jemand schreibt in der Instagram-DM drei Nachrichten hintereinander: „hallo“, „haben Sie das Modell X?“, „wie viel kostet es?“.

Wie es funktioniert

Der Webhook trifft ein, Duplikate werden anhand der Nachrichten-ID gefiltert, und die drei Zeilen werden im 15-Sekunden-Puffer gesammelt und zu einer einzigen Frage. Der Assistent sucht in den verbundenen Quellen: Wenn das Produkt im extrahierten Katalog ist, antwortet er mit dem Preis und kann die Quelle anhängen. Wenn das Produkt fehlt oder einen niedrigen Vertrauenswert hat, improvisiert er nicht.

Rezultatul

Entweder eine Antwort mit Preis und Quelle, oder der Thread wechselt in den Status `human` und die verantwortliche Person erhält die Unterhaltung mit dem gesamten Kontext. Der SLA-Status des Threads zeigt, ob die Übernahme rechtzeitig erfolgt ist.

Was erforderlich ist:Mit gültigem und überwachten Token verbundene Instagram-Seite, hochgeladene Wissensquellen, nach der Extraktionsmethode geprüfter Katalog und eine benannte Person für übergebene Fäden.

Möglichkeiten der Zusammenarbeit

aichat, im Kontext Ihrer Organisation.

Zugriff auf genehmigte Informationen

Assistenten für wiederkehrende Fragen, mit kontrollierten Quellen, expliziten Grenzen und der Übergabe sensibler Fälle an eine verantwortliche Person.

Private Unternehmen

Wir definieren einen Pilot rund um einen realen Prozess: Nutzer, Daten, Integrationen, Kosten und Abnahmekriterien. Die Erweiterung erfolgt nach der Bewertung des Ergebnisses.

Institutionen und staatliche Unternehmen

Wir legen die Anforderungen an Zugänglichkeit, Hosting, Datenschutz und Interoperabilität fest. Jede Verbindung mit AGE- oder STISC-Diensten erfordert die Validierung der Berechtigung, des Zugriffs und der Genehmigungen.

Dies sind Anpassungsszenarien, keine Aussagen über bestehende Verträge oder Partnerschaften. Die vorgeschlagenen Funktionen werden im Arbeitsbereich des Projekts bestätigt.

Sprechen Sie über einen Pilot

Teil eines Ökosystems.

KI-Sprachagenten

Kallina

Wir entwickeln Agenten, die Anrufe annehmen und tätigen, die Informationen des Unternehmens nutzen und mit Ihren Systemen arbeiten.

Plattform

API für KI-Modelle

LongDay

API-Zugriff auf KI-Modelle über eine gemeinsame Schnittstelle.

Plattform

Konversationsformulare

Megaforms

Megaforms untersucht das Erfassen von Antworten über konversationelle Formulare, einschließlich Sprachantworten und Transkription.

Entwicklung & Demos

Was sollte bei Ihnen besser laufen?

Erzählen Sie uns von Ihrem Prozess. Gemeinsam legen wir fest, was sich zu bauen lohnt, was wir anbinden können und wie wir das Ergebnis prüfen.

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