Данные о месте, рассмотренные вместе.

Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 и Sentinel-5P, через Copernicus Data Space Ecosystem. В коде коллекции называются точно `sentinel-1-grd`, `sentinel-2-l2a`, `sentinel-3-slstr` и `sentinel-5p-l2`. У нас нет собственных спутников, и мы не покупаем коммерческие изображения высокого разрешения — если вам нужно 30 см, это уже другой разговор и другой поставщик.

Нет, и никто не может дать вам это с Sentinel. Sentinel-2 проходит над одним и тем же местом примерно раз в 5 дней, Sentinel-1 — раз в 6–12 дней, а продукту нужно время на обработку. Поэтому по умолчанию окно слоёв — последние 7 дней, завершённые вчера. Вы получаете лучшую доступную сцену в запрошенном интервале, с объявленной датой.

Оптика теряется. Мы отфильтровываем сцены с более чем 40% облачности и маскируем пиксели, которые полоса SCL помечает как облако, тень, cirrus или снег — они становятся прозрачными, а не выдуманными. Когда оптика не может, остаётся Sentinel-1: радар проходит сквозь облака и работает ночью, ценой того, что читается иначе — он видит шероховатость и влажность, а не цвет.

Нет. Для этого нужен InSAR: пары сцен, точные орбиты, DEM и развязка фазы. В коде этот продукт указан со статусом `requires_pair_processing` — то есть заявлен как не реализованный, а не скрытый. Вместо этого мы делаем screening. Есть модуль триажа для оползней, который сам представляет себя как `flowmind-landslide-screening-v0`, эвристический, с предупреждением, написанным в ответе API, что это не подтверждённое обнаружение.

Немного, и лучше услышать это от нас. Собственный OSINT-опрос из июля 2026 года показал потолок примерно в 34 публичные живые дорожные камеры по всей стране — 12 ANDSA плюс 22 на границе. На сегодняшней проверке из 116 опрошенных потоков отвечали 13, все — обновляемые JPEG-изображения, ноль видеопотоков. Остальные объявлены с причиной: просроченная подписка, обновлённый токен, исчезнувшая папка, недоступный порт. Если кто-то обещает вам 150 камер в Молдове, попросите у него список.

Нет, и в текущем виде не может этого делать. Эти 245 светофоров отображаются как точки в данных из OpenStreetMap — платформа видит их на карте, но не управляет ими. Активное управление означало бы интеграцию с физическими контроллерами и ответственность за безопасность, а это отдельный проект с другими партнёрами.

Нет. В репозитории нет ни одной обученной модели, и приложение не вызывает никакой код машинного обучения; каталоги `ml/gnn` и `ml/forecasting` пусты. Архитектура с RL и GNN из ARCHITECTURE.md — это цель, и она отмечена как таковая прямо в этом файле.

Стандартный аккаунт Copernicus включает 30.000 единиц обработки и 30.000 запросов в месяц, бесплатно. Каждый запрашиваемый тайл расходует их. Платформа снижает расход за счёт кэша (30 минут в памяти, 24 часа в ответе) и ограничений на размер и интервал запроса, но счётчика квоты у неё нет — если у установки будет большой публичный трафик, учёт и платный план нужно решать заранее, а не потом.