Agenți vocali AI Platformă

Хороший разговор продолжается действием.

Строим агентов, которые принимают и инициируют звонки, используют информацию бизнеса и работают с вашими системами. От первого вопроса до полной заявки, подтверждения или передачи коллеге.

Explorează Kallina Cum funcționează Vezi un exemplu

Cum funcționează Kallina

Kallina

От информации к сделанной работе.

Ascultă

Понимает запрос в контексте разговора и правил бизнеса.

Verifică

Обращается к базе знаний и разрешённым интеграциям, прежде чем ответить.

Acționează

Заполняет данные, выполняет разрешённое действие или передаёт разговор человеку.

Где это становится полезным.

Приём звонков и поддержка

Частые вопросы, приём заявок и обратные звонки тем, кто просил связаться.

Заказы и доставка

Подтверждения и координация — с данными из подключённой системы заказов.

Квалификация и запись

Собирает нужные детали. Доступ к календарю и бронирование определяются для каждой интеграции.

Сценарии, номер телефона, языки и действия настраиваются под каждое внедрение. За командой остаётся возможность перехватить разговор.

Kallina в деталях

Что можно сделать с этим проектом.

Kallina — это платформа, на которой мы строим агентов, говорящих по телефону и на веб-странице. У агента есть написанная роль, утверждённая база знаний, набор инструментов, которые он может вызвать, и граница, за которой он передаёт разговор человеку. Разговор не заканчивается расшифровкой: у звонка есть длительность, стоимость по каждому провайдеру, запись и разбор — всё это привязано к учётной записи бизнеса.

Голосовой движок не один. В конфигурации агента вы выбираете между ElevenLabs Conversational AI, OpenAI Realtime, Gemini Live или «auto» — в последнем случае Kallina сама подбирает провайдера по языку, нагрузке и доступности. Поверх этого отдельно выбирается текстовый «мозг»: каталог в коде содержит 78 записей от OpenAI, Google, Anthropic, xAI и ElevenLabs, и у каждой в интерфейсе показаны задержка и стоимость минуты — чтобы выбор был осознанным, а не по слухам.

Телефония наша, а не арендованная у поставщика голоса. Звонки идут через собственный Asterisk, с маршрутизацией по часам работы и часовому поясу, ночным расписанием (например, 22:00 → 06:00) и подбором по приоритету: заголовок SIP Diversion, затем номер Kallina, затем резервное правило. Для OpenAI Realtime есть мост AudioSocket, который конвертирует кодек в обе стороны, g711_ulaw ↔ PCM16.

Три голосовых провайдера плюс позиция «auto»

В `AGENT_PROVIDERS` четыре варианта: `elevenlabs` (ConvAI), `openai-realtime`, `gemini-live` и `auto`. Для синтеза речи на языках, кроме английского, по умолчанию стоит `eleven_flash_v2_5` — 32 языка, задержка около 75 мс; более качественная альтернатива, `eleven_turbo_v2_5`, обходится примерно в 250 мс. Выбор не спрятан в коде — это поле в конфигурации агента.

Каталог моделей с показанными задержкой и стоимостью

78 моделей в `LLM_MODELS`, сгруппированных по провайдеру в интерфейсе вместе с измеренной задержкой и стоимостью минуты — от `gpt-5-nano` с примерно 806 мс и около 0,0004 $/мин до `claude-sonnet-4-6` с примерно 1,55 с и около 0,0225 $/мин. Клиент, который спрашивает «почему отвечает медленно», получает ответ с цифрами, а не мнение.

Собственная телефония на Asterisk

Переадресация звонков настраивается по рабочим часам и часовому поясу, с поддержкой ночного расписания и подбором по приоритету (заголовок SIP Diversion → номер Kallina → резервное правило). Мост `openai-realtime-bridge` выполняет конвертацию AudioSocket между g711_ulaw и PCM16 для двустороннего аудиопотока.

Голосовой embed в одну строку, без id агента на странице

`<script src="https://app.kallina.info/embed.js" data-widget="WIDGET_ID"></script>`. Страница никогда не узнаёт, какой агент отвечает, и не хранит ни одного ключа провайдера: она запрашивает у Kallina сессию, а Kallina возвращает подписанный URL с коротким сроком жизни. Есть и режим `data-mode="inline"`, в котором embed не рисует вообще ничего, а страница строит свой интерфейс поверх API `start()` / `stop()` / `toggle()` / `on(event, fn)`.

Кампании исходящих звонков

Обзвон партиями по 1–10 одновременных звонков, импорт контактов из CSV, логика повторных попыток, отслеживание в реальном времени с паузой, возобновлением и остановкой, плюс последующее SMS.

Limbi

Конфигурация агента принимает 32 языка (`LANGUAGES`), полная карта языков платформы содержит 41 запись, а панель администрирования переведена на 20 (`src/i18n/locales`). Румынский — язык по умолчанию в `DEFAULT_VALUES`.

Данные и работа системы

Что попадает в систему. Что нужно проверить.

Где хранятся данные: PostgreSQL через Supabase, с Row Level Security и pg_cron; 559 версионированных миграций. Серверная логика — edge-функции на Deno, 472 в репозитории на дату проверки.
Что никогда не попадает на страницу клиента: Ключ голосового провайдера и идентификатор агента. Embed делает `POST /functions/v1/widget-voice-session` с `widget_id` — публичным ключом из `chat_widget_configs.widget_id`, а не внутренним id строки, — а сервер сам запрашивает у ElevenLabs подписанный URL через `convai/conversation/get_signed_url` и возвращает его. Старый вариант, который клал `agentId` прямо в HTML, полностью обходил Kallina.
База знаний: Документы, загруженные в платформу и синхронизированные с RAG ElevenLabs. Поверх них ставятся ограждения разговора, схемы сбора данных и критерии оценки успешности звонка, заданные для каждого агента.
Расход считается до, а не после: Таблица `usage_events` хранит расход с разбивкой по провайдеру и агенту. Перед любым платным действием функция `check-can-use` проверяет кредит — ворота стоят перед звонком, а не в счёте в конце месяца.

От изучения к внедрению

Как мы готовим проект на Kallina.

Выбираем один маршрут и прописываем его границы

Один сценарий с ясным входом и ясным выходом — входящий звонок на ресепшн, подтверждение заказа, кампания обзвона. Прямо пишем, чего агенту делать нельзя и каким путём он передаёт разговор человеку.

Подключаем номер и проверяем в обе стороны

Номер заводится на SIP-транк нашего Asterisk. Входящие и исходящие звонки тестируются отдельно, потому что и ломаются они отдельно: ограничение оператора на исходящие оставляет входящие работать безупречно.

Проверяем маршрут, не расходуя минуты

`scripts/verify-voice-path.mjs` проходит ровно тот путь, что и браузер — строка в конфигурации, `get-widget-config`, затем `widget-voice-session` — и останавливается на подписанном URL, не открывая websocket. Запускается на одном виджете или на всех с включённым голосом, по 1–3 параллельно, и возвращает код выхода, то есть может стоять прямо в cron.

Вопросы, которые стоит прояснить.

Какой именно голосовой движок используется?

Вы выбираете между ElevenLabs Conversational AI, OpenAI Realtime и Gemini Live либо оставляете «auto», и тогда решает Kallina — по языку и доступности. Для синтеза речи на языках, кроме английского, по умолчанию стоит модель `eleven_flash_v2_5` — 32 языка, порядка 75 мс; если нужно качество выше и приемлема бо́льшая задержка, `eleven_turbo_v2_5` — порядка 250 мс. Голосов у OpenAI Realtime десять, а их движок доходит до `gpt-realtime-2.1`.

Как поставить это на сайт?

Одна строка: `<script src="https://app.kallina.info/embed.js" data-widget="WIDGET_ID"></script>`, подключается как обычный скрипт, не как модуль. Файл отдаётся уже сегодня и весит 13 762 байта. Если нужен свой интерфейс, `data-mode="inline"` не рисует ничего и оставляет вам `start()`, `stop()`, `toggle()` и события `state`, `message`, `error`. Внимание к хосту: файл лежит на `app.kallina.info`, а не на `kallina.info` — это два приложения на двух разных серверах.

Расходуются ли минуты, если посетитель откажет в доступе к микрофону?

Нет. Порядок в `embed.js` такой: загрузить SDK, запросить микрофон через `getUserMedia({audio:true})`, и только потом вызвать `widget-voice-session`. Если человек отказывает в микрофоне, запрос сессии не делается вовсе — значит, подписанный URL не выдаётся и ничего не расходуется.

Может ли он звонить первым, а не только отвечать?

Да — обзвон партиями, 1–10 одновременно, контакты из CSV, повторные попытки и последующее SMS. Но исходящие звонки зависят от телефонного оператора, а не только от нас: в нашем реестре проблем задокументирован случай, когда станция оператора начала возвращать `403 Forbidden` на все исходящие — при неизменной нашей конфигурации и нормально работающих входящих. Поэтому исходящие мы тестируем отдельно, прежде чем обещать кампанию.

На скольких языках говорит и на скольких администрируется?

Конфигурация агента принимает 32 языка, внутренняя карта языков содержит 41 запись, а панель администрирования переведена на 20. Румынский — язык по умолчанию для новых агентов.

Публикуется ли автоматически при каждом изменении кода?

Нет, и это стоит знать до планирования запуска. GitHub-workflow в репозитории нацелен на проект Supabase Cloud, который был удалён, поэтому «push в main = публикация» перестало быть правдой после переезда на собственную инфраструктуру. Реальная публикация делается по SSH — копированием и перезапуском. Практическое следствие: срочное изменение требует человека, а не только коммита.

Что происходит, если агент не знает ответа?

Передача человеку — часть сценария, а не исключение. У каждого агента есть написанные границы и путь передачи, настроенный на телефонии; а в самом разговоре есть ограждения и критерии оценки успеха — именно чтобы случай вне роли был остановлен, а не сымпровизирован.

Иллюстративный пример

Ночной входящий звонок, который попадает куда нужно

Сценарий использования — без клиентских данных и без приписанных коммерческих результатов.

Исходная ситуация

Кто-то звонит на номер бизнеса в 23:40, вне рабочего времени ресепшн.

Как это работает

Asterisk применяет правило ночного расписания (например, 22:00 → 06:00) и подбирает по приоритету: заголовок SIP Diversion, затем номер Kallina, затем резервное правило. Ночной агент отвечает через выбранного в конфигурации провайдера, уточняет запрос и вызывает те инструменты, которые ему разрешены.

Rezultatul

Звонок остаётся в истории с расшифровкой, аудиозаписью, длительностью и стоимостью в разбивке по провайдеру. То, что выходит за роль агента, останавливается и передаётся дальше, вместо того чтобы быть сымпровизированным.

Ce este necesar:Numărul conectat pe trunkul SIP al Asterisk-ului nostru, apelurile ieșite permise de operator dacă se dorește și sunat înapoi, plus un agent cu prompt, bază de cunoștințe aprobată și limite scrise.

Возможности сотрудничества

Kallina в контексте вашей организации.

Информирование и приём обращений

Голосовая помощь на утверждённой информации, с переходом к оператору и ясными правилами записи и хранения разговоров.

Частные компании

Определяем пилот вокруг реального процесса: пользователи, данные, интеграции, затраты и критерии приёмки. Расширение — после оценки результата.

Государственные учреждения и компании

Определяем требования к доступности, размещению, защите данных и интероперабельности. Любое подключение к сервисам AGE (Агентство электронного управления Молдовы) или STISC (Служба информационных технологий и кибербезопасности) требует подтверждения права на доступ, самого доступа и согласований.

Это сценарии адаптации, а не заявления о существующих контрактах или партнёрствах. Предложенные функции подтверждаются в объёме работ по проекту.

Discută un pilot

Часть экосистемы.

Conversații și suport

aichat

Un asistent conectat la informațiile afacerii tale, în canalele în care îți scriu clienții.

Platformă

Cercetare vocală

Grai

Grai este direcția noastră de cercetare pentru sinteză vocală și modele adaptate limbilor folosite aici.

Cercetare & dezvoltare

Formulare conversaționale

Megaforms

Megaforms explorează colectarea de răspunsuri prin formulare conversaționale, inclusiv răspunsuri vocale și transcriere.

Dezvoltare & demonstrații

Что вы хотели бы наладить?

Расскажите о своём процессе. Вместе определим, что стоит построить, что можно подключить и как проверим результат.

Hai să discutăm