Les données sur un lieu, vues ensemble.

Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 et Sentinel-5P, via Copernicus Data Space Ecosystem. Dans le code, les collections s’appellent exactement `sentinel-1-grd`, `sentinel-2-l2a`, `sentinel-3-slstr` et `sentinel-5p-l2`. Nous n’avons pas de satellites propres et nous n’achetons pas d’images commerciales à haute résolution — si vous avez besoin de 30 cm, c’est une autre discussion et un autre fournisseur.

Non, et personne ne peut vous donner cela avec Sentinel. Sentinel-2 repasse au-dessus du même endroit environ tous les 5 jours, Sentinel-1 tous les 6–12 jours, et le produit a besoin de temps de traitement. C’est pourquoi la fenêtre par défaut des couches est les 7 derniers jours, terminés hier. Ce que vous recevez est la meilleure scène disponible dans l’intervalle demandé, avec sa date déclarée.

L’optique se perd. Nous filtrons les scènes avec plus de 40% de nuages et nous masquons les pixels que la bande SCL marque comme nuage, ombre, cirrus ou neige — ils apparaissent transparents, pas inventés. Quand l’optique ne peut pas, il reste Sentinel-1 : le radar traverse les nuages et fonctionne la nuit, au prix d’une lecture différente — il voit la rugosité et l’humidité, pas la couleur.

Non. Cela nécessite InSAR : des paires de scènes, des orbites précises, un DEM et la désambiguïsation de phase. Dans le code, ce produit est listé avec le statut `requires_pair_processing` — c’est-à-dire déclaré comme non implémenté, pas caché. Ce que nous faisons à la place : du screening. Il existe un module de triage pour les glissements de terrain qui se présente lui-même comme `flowmind-landslide-screening-v0`, heuristique, avec l’avertissement écrit dans la réponse API qu’il ne s’agit pas d’une détection confirmée.

Peu, et il vaut mieux que vous l’entendiez de notre part. Une enquête OSINT propre de juillet 2026 a trouvé un plafond d’environ 34 caméras routières publiques en direct dans tout le pays — 12 ANDSA plus 22 à la frontière. Lors de la vérification d’aujourd’hui, sur 116 flux sondés, 13 répondaient, toutes des images JPEG renouvelées, zéro flux vidéo. Les autres sont déclarés avec le motif : abonnement expiré, token renouvelé, dossier disparu, port inaccessible. Si quelqu’un vous promet 150 caméras en Moldavie, demandez-lui la liste.

Non, et il ne peut pas non plus le faire dans sa forme actuelle. Les 245 feux de signalisation sont cartographiés comme points dans les données, depuis OpenStreetMap — la plateforme les voit sur la carte, elle ne les commande pas. Le contrôle actif impliquerait une intégration avec les contrôleurs physiques et une responsabilité de sécurité, ce qui est un projet séparé, avec d’autres partenaires.

Non. Il n’existe aucun modèle entraîné dans le dépôt et aucun code d’apprentissage automatique n’est appelé par l’application ; les répertoires `ml/gnn` et `ml/forecasting` sont vides. L’architecture avec RL et GNN dans ARCHITECTURE.md est l’objectif, marqué comme tel dans ce même fichier.

Le compte standard Copernicus inclut 30.000 unités de traitement et 30.000 requêtes par mois, gratuitement. Chaque tile demandée en consomme. La plateforme réduit la consommation grâce au cache (30 minutes en mémoire, 24 heures dans la réponse) et par des limites sur la taille et l’intervalle de la requête, mais elle n’a pas de compteur de quota — si l’installation a un trafic public important, la comptabilisation et un plan payant sont des choses à décider à l’avance, pas après.