I dati su un luogo, visti insieme.

Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 e Sentinel-5P, tramite Copernicus Data Space Ecosystem. Nel codice le collezioni si chiamano esattamente `sentinel-1-grd`, `sentinel-2-l2a`, `sentinel-3-slstr` e `sentinel-5p-l2`. Non abbiamo satelliti propri e non acquistiamo immagini commerciali ad alta risoluzione — se vi servono 30 cm, quella è un’altra discussione e un altro fornitore.

No, e nessuno può darvi questo con Sentinel. Sentinel-2 passa sopra lo stesso luogo circa ogni 5 giorni, Sentinel-1 ogni 6–12 giorni, e il prodotto ha bisogno di tempo di elaborazione. Per questo la finestra predefinita degli strati è gli ultimi 7 giorni, conclusi ieri. Ciò che ricevete è la migliore scena disponibile nell’intervallo richiesto, con la sua data dichiarata.

L’ottica si perde. Filtriamo le scene con oltre il 40% di nuvole e mascheriamo i pixel che la banda SCL marca come nuvola, ombra, cirrus o neve — appaiono trasparenti, non inventati. Quando l’ottica non può, resta Sentinel-1: il radar attraversa le nuvole e funziona di notte, al prezzo che la sua lettura è diversa — vede rugosità e umidità, non colore.

No. Ciò richiede InSAR: coppie di scene, orbite precise, DEM e disambiguazione della fase. Nel codice questo prodotto è elencato con lo stato `requires_pair_processing` — cioè dichiarato come non implementato, non nascosto. Quello che facciamo invece: screening. Esiste un modulo di triage per le frane che si presenta da solo come `flowmind-landslide-screening-v0`, euristico, con l’avvertimento scritto nella risposta API che non si tratta di rilevamento confermato.

Poche, ed è meglio sentirlo da noi. Un nostro sondaggio OSINT del luglio 2026 ha trovato un tetto di circa 34 telecamere stradali pubbliche live in tutto il paese — 12 ANDSA più 22 alla frontiera. Alla verifica di oggi, su 116 flussi sondati rispondevano 13, tutti immagini JPEG rinnovate, zero flusso video. Le altre sono dichiarate con il motivo: abbonamento scaduto, token ruotato, cartella scomparsa, porta inaccessibile. Se qualcuno vi promette 150 telecamere in Moldova, chiedetegli la lista.

No, e non può farlo nella forma attuale. I 245 semafori sono mappati come punti nei dati, da OpenStreetMap — la piattaforma li vede sulla mappa, non li comanda. Il controllo attivo richiederebbe l’integrazione con i controllori fisici e una responsabilità di sicurezza, che è un progetto separato, con altri partner.

No. Non esiste alcun modello addestrato nel deposito e nessun codice di apprendimento automatico viene chiamato dall’applicazione; le directory `ml/gnn` e `ml/forecasting` sono vuote. L’architettura con RL e GNN in ARCHITECTURE.md è l’obiettivo, indicato come tale proprio in quel file.

L’account standard Copernicus include 30.000 unità di elaborazione e 30.000 richieste al mese, gratuitamente. Ogni tile richiesta ne consuma una parte. La piattaforma riduce il consumo tramite cache (30 minuti in memoria, 24 ore in risposta) e tramite limiti sulla dimensione e sull’intervallo della richiesta, ma non ha un contatore della quota — se l’installazione ha molto traffico pubblico, la contabilizzazione e un piano a pagamento sono cose da decidere prima, non dopo.