Os dados sobre um lugar, vistos em conjunto.

Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3 e Sentinel-5P, através do Copernicus Data Space Ecosystem. No código, as coleções chamam-se exatamente `sentinel-1-grd`, `sentinel-2-l2a`, `sentinel-3-slstr` e `sentinel-5p-l2`. Não temos satélites próprios e não compramos imagens comerciais de alta resolução — se vocês precisam de 30 cm, isso é outra conversa e outro fornecedor.

Não, e ninguém vos pode dar isso com Sentinel. O Sentinel-2 passa sobre o mesmo local aproximadamente de 5 em 5 dias, o Sentinel-1 de 6–12 em 6–12 dias, e o produto precisa de tempo de processamento. Por isso, a janela predefinida das camadas é os últimos 7 dias, terminados ontem. O que vocês recebem é a melhor cena disponível no intervalo pedido, com a respetiva data declarada.

A ótica perde-se. Filtramos as cenas com mais de 40% de nuvens e mascaramos os pixéis que a banda SCL assinala como nuvem, sombra, cirrus ou neve — aparecem transparentes, não inventados. Quando a ótica não consegue, fica o Sentinel-1: o radar atravessa as nuvens e funciona de noite, com o custo de a sua leitura ser diferente — vê rugosidade e humidade, não cor.

Não. Isso exige InSAR: pares de cenas, órbitas precisas, DEM e desambiguação da fase. No código, este produto está listado com o estado `requires_pair_processing` — ou seja, declarado como não implementado, não escondido. O que fazemos em vez disso: triagem. Existe um módulo de triagem para deslizamentos de terra que se apresenta como `flowmind-landslide-screening-v0`, heurístico, com o aviso escrito na resposta da API de que não é deteção confirmada.

Poucas, e é melhor ouvirem isso de nós. Um levantamento OSINT próprio de julho de 2026 encontrou um teto de cerca de 34 câmaras rodoviárias públicas em direto em todo o país — 12 ANDSA mais 22 na fronteira. Na verificação de hoje, de 116 fluxos sondados respondiam 13, todos imagens JPEG renovadas, zero fluxos de vídeo. O resto está declarado com o motivo: subscrição expirada, token rodado, pasta desaparecida, porta inacessível. Se alguém vos prometer 150 câmaras na Moldávia, peçam-lhe a lista.

Não, e também não tem como na forma atual. Os 245 semáforos estão mapeados como pontos nos dados, a partir do OpenStreetMap — a plataforma vê-os no mapa, não os comanda. O controlo ativo implicaria integração com os controladores físicos e responsabilidade de segurança, o que é um projeto separado, com outros parceiros.

Não. Não existe nenhum modelo treinado no repositório e nenhum código de aprendizagem automática é chamado pela aplicação; os diretórios `ml/gnn` e `ml/forecasting` estão vazios. A arquitetura com RL e GNN em ARCHITECTURE.md é o objetivo, marcado como tal nesse mesmo ficheiro.

A conta standard Copernicus vem com 30.000 unidades de processamento e 30.000 pedidos por mês, gratuitamente. Cada tile pedido consome delas. A plataforma reduz o consumo através de cache (30 minutos em memória, 24 horas na resposta) e através de limites ao tamanho e ao intervalo do pedido, mas não tem um contador de quota — se a instalação tiver muito tráfego público, a contagem e um plano pago são coisas a decidir antes, não depois.