Solutions · Cliniques médicales
Une nomenclature de centaines de lignes tarifaires n’est pas un PDF de prix : c’est plusieurs centaines de pages que les gens recherchent réellement.
Dans une clinique, la matière première pour la recherche existe déjà et s’appelle nomenclature : chaque ligne a un code, une désignation, une unité de mesure et un prix. Nous la transformons en adresses propres, en deux langues, avec les données structurées qui les rendent lisibles par une machine — et nous indiquons dès le départ ce que nous ne pouvons pas promettre.
Déjà construitLe travail est vérifiable de l’extérieur aujourd’hui. Le nomenclateur source d’un centre médical que nous avons construit comporte 446 positions dans 9 catégories, chacune avec code, dénomination, unité de mesure et prix, plus un fichier séparé avec 77 positions de physiothérapie en roumain et en russe. Dans le code, 521 fichiers-pages, dont 481 sous la section des services; le plan du site en production répertorie 890 adresses, comptées par moi le 06.09.2026. La deuxième implémentation est la méthode d’audit, appliquée à notre propre site : 249 adresses parcourues avec des requêtes directes, 23 colonnes par adresse, le résultat dans un fichier tabulaire versionné à côté du code. Ce que nous ne pouvons pas soutenir et n’écrirons pas : positions obtenues, pourcentages de croissance ou nombre de visites. Nous n’avons pas accès à la console de recherche du client et nous n’avons pas de mesures publiables pour cela.
Une clinique médicale vient presque toujours avec la même structure de site : une page « Services », une page « Tarifs » avec un document joint et une page « Contact ». Et en arrière-plan, dans la comptabilité, il existe déjà ce qui devrait être le site : la nomenclature tarifaire. Des centaines de lignes, chacune avec un code, une désignation exacte, une unité de mesure et un prix. Personne ne cherche « services de laboratoire » ; les gens recherchent le nom de la procédure, exactement comme il est écrit dans la demande du médecin, plus le mot « prix ».
Le travail ne commence donc pas par les mots-clés, mais par la structure. Dans un centre médical que nous avons construit, la nomenclature comporte 446 lignes dans neuf catégories : forfaits de traitement, examens médicaux périodiques, services de consultation, diagnostic, physiothérapie, médecine alternative, gynécologie, ozonothérapie, стоматologie. De là sont sorties 481 routes de services dans le code, et le sitemap en production liste 890 adresses — car chaque page existe en roumain et en russe. En République de Moldova, ce n’est pas une option d’image : c’est la moitié du public qui cherche.
Au-dessus de la structure vient la partie technique, qui est la même pour tout site mais qui a ici un enjeu plus grand : une adresse officielle déclarée une seule fois pour tout le site, un sitemap généré à partir des données et non rédigé à la main, un verdict pour chaque ancienne adresse lors de toute restructuration, et des données structurées qui décrivent ce qu’il y a sur la page. Notre méthode de vérification n’est pas une impression : nous interrogeons chaque adresse, plaçons le résultat dans un tableau à 23 colonnes et réparons ce qui peut être vérifié dans le tableau.
Et maintenant la partie que d’autres omettent. Pour une clinique, il existe une restriction documentée de Google : le résultat enrichi avec des questions fréquentes n’est affiché que pour les sites gouvernementaux et de santé bien connus et faisant autorité — restriction annoncée en septembre 2023. Cela signifie deux choses à la fois : une clinique fait partie des rares catégories qui peuvent encore en bénéficier, mais « bien connu et faisant autorité » n’est pas une case que nous cochons nous-mêmes. Nous mettons donc les données structurées en place correctement et les validons avec l’outil du moteur, mais nous ne vendons pas l’extrait enrichi comme livrable.