З годин аудіо — фрагменти, які можна знайти знову.

Автоматичне виявлення та транскрибація можуть помилятися. Доступність захоплень і покриття перевіряються для кожного джерела.

Що реально виявляється, а що ні

Добре виявляються реклами, які кажуть щось перевірюване: телефон, сайт, ціну, заклик до дії. Пропускаються, за конструкцією: іміджеві реклами, які є лише брендом плюс слоганом, спонсорства програм, перехресне просування між постами однієї групи, соціальні повідомлення, співані джингли (Whisper транскрибує їх як поезію або шум), реклами коротші за 5 секунд і ті, у яких транскрипція деградувала через слабке захоплення.

Виміряна точність на реальних даних

Власний аудит від 25 травня 2026 року, на живій базі даних із 5018 захоплень і 7428 сегментів, дав 111 реклам після розширення. Розподіл балів: 80 сегментів понад 0,50 (чітко ідентифіковані реклами), 29 між 0,40 і 0,50, 193 між 0,30 і 0,40 — вручну перевірені як переважно реальні пропущені реклами — 278 між 0,20 і 0,30, 33 між 0,10 і 0,20 і 6815 нижче 0,10, тобто музика. Оцінений recall на тому порозі, 0,40: 30–50%. Поріг згодом було знижено до 0,30 саме на основі цього вимірювання, що підвищує recall і збільшує також кількість хибнопозитивних для ревізії.

Чому це не повне вимірювання точності

Щоб опублікувати показник точності та повноти в строгому сенсі слова, потрібно було б 60+ хвилин вручну розміченого аудіо на пост, порівняного з виходом системи. Дослідження заплановане, але не виконане. Те, що ми маємо, — це розподіл оцінок на реальних даних плюс ручна перевірка на вибірках — менше, ніж бенчмарк, більше, ніж враження, і важливо не плутати ці два.

Часове покриття — реальне обмеження

В аудованому вікні захоплення охопили три інтервали з приблизно 80 можливих годин — решту часу монітор був вимкнений. Саме це, а не детектор, є головною причиною, чому база мала 111 рекламних оголошень, а не тисячі. Корисний результат вимагає безперервної роботи на сервері, а не на ноутбуці. Деталь, що стосується ринку і є коректною: між 00:00 і 05:00 нульовий результат за рекламою не є помилкою — молдовські радіостанції в цей інтервал дають музику без реклами.

Пропускна здатність транскрипції — вузьке місце

На Mac з Apple Silicon, на CPU, `large-v3-turbo` з одним worker працює приблизно на половині реального часу: близько 2 сегментів на хвилину обробляється проти 4, створених 4 постами. Черга наповнюється, тиск передається назад, і захоплення сповільнюється — правильна поведінка, бо ми не втрачаємо аудіо. Для 10 постів безперервно потрібен GPU, 2–4 worker-и або довші сегменти, 60–120 секунд.

Що зберігається і скільки

Аудіо WAV на диску, з автоматичним очищенням файлів старіших за 48 годин; транскрипції, сегменти, реклами та кластери залишаються в базі даних. Тобто аудіодоказ реклами доступний два дні, якщо не змінити термін, а текст залишається.

Права на записи — не встановлені

У проєкті немає жодного документа про права чи ліцензування: єдина згадка про ліцензію — `license = { text = "Private" }` у конфігурації пакета. Потоки в еталонній конфігурації — це публічні потоки прослуховування радіостанцій з Молдови. Запис і збереження ефіру для аналізу — це не те саме, що його прослуховування, а той, хто платить за моніторинг, повинен мати правову підставу для захоплення і зберігання — для кожної станції. Це з’ясовується до першої інсталяції, а не після; ми не можемо передати право, якого не маємо.