Da ore di audio, frammenti che si possono ritrovare.

Il rilevamento e la trascrizione automatici possono sbagliare. La disponibilità delle catture e la copertura si verificano per ciascuna fonte.

Cosa viene effettivamente rilevato, e cosa no

Vengono rilevate bene le pubblicità che dicono qualcosa di verificabile: un telefono, un sito, un prezzo, una call to action. Si perdono, per costruzione: le pubblicità d'immagine che sono solo marchio più slogan, le sponsorizzazioni di programmi, la promozione incrociata tra le stazioni dello stesso gruppo, i messaggi sociali, i jingle cantati (Whisper li trascrive come poesia o rumore), le pubblicità più brevi di 5 secondi e quelle con trascrizione degradata da una cattura debole.

Precisione misurata, su dati reali

L'audit interno del 25 maggio 2026, sulla base di dati live con 5018 catture e 7428 segmenti, ha dato 111 pubblicità dopo l'estensione. Distribuzione dei punteggi: 80 segmenti sopra 0,50 (pubblicità chiaramente identificate), 29 tra 0,40 e 0,50, 193 tra 0,30 e 0,40 — verificati manualmente come in maggioranza pubblicità reali mancate — 278 tra 0,20 e 0,30, 33 tra 0,10 e 0,20 e 6815 sotto 0,10, cioè musica. Recall stimato alla soglia di allora, 0,40: 30–50%. La soglia è stata poi abbassata a 0,30 proprio sulla base di questa misurazione, il che aumenta il recall e aumenta anche il numero di falsi positivi da rivedere.

Perché non è una misurazione di precisione completa

Per pubblicare una cifra di precisione e di recall nel senso stretto del termine, servirebbero 60+ minuti di audio etichettato manualmente per stazione, confrontati con l'output del sistema. Lo studio è pianificato, non fatto. Quello che abbiamo è una distribuzione di punteggi su dati reali più verifica manuale su campioni — meno di un benchmark, più di un'impressione, ed è importante non confondere le due cose.

La copertura temporale è il vero limite

Nella finestra auditata, le catture hanno coperto tre intervalli su circa 80 ore possibili — il resto, monitor spento. Questo, non il rilevatore, è il motivo principale per cui la base aveva 111 pubblicità e non migliaia. Un risultato utile richiede un funzionamento continuo su un server, non su un laptop. Un dettaglio che dipende dal mercato ed è corretto: tra 00:00 e 05:00 il risultato di zero pubblicità non è un errore — le radio moldave trasmettono musica senza pubblicità in quell'intervallo.

La capacità di trascrizione è il collo di bottiglia

Su un Mac con Apple Silicon, su CPU, `large-v3-turbo` con un solo worker funziona a circa metà del tempo reale: circa 2 segmenti al minuto elaborati rispetto a 4 prodotti da 4 postazioni. La coda si riempie, la pressione si propaga all’indietro e la cattura rallenta — comportamento corretto, perché non perdiamo audio. Per 10 postazioni continue servono GPU, 2–4 worker o segmenti più lunghi, da 60–120 secondi.

Cosa viene memorizzato e quanto

Audio WAV su disco, con pulizia predefinita dei file più vecchi di 48 ore; trascrizioni, segmenti, inserzioni e cluster restano nel database. Cioè la prova audio di un’inserzione è disponibile per due giorni se il termine non viene modificato, mentre il testo resta.

Diritti sulle registrazioni — non stabiliti

Nel progetto non esiste alcun documento di diritti o di licenza: l’unica menzione di licenza è `license = { text = "Private" }` nella configurazione del pacchetto. I flussi nella configurazione di riferimento sono flussi pubblici di ascolto di alcune stazioni della Moldova. La registrazione e la conservazione di una trasmissione per analisi non sono la stessa cosa dell’ascolto, e chi paga il monitoraggio deve avere il fondamento giuridico per cattura e retention — per ogni stazione. Questo si chiarisce prima della prima installazione, non dopo; noi non possiamo trasferire un diritto che non abbiamo.