Expertise · GEO
Visibilidade nas respostas geradas: trabalhamos a parte que pode ser controlada e escrevemos na oferta o que não pode ser.
O que um agente de modelo efetivamente recebe quando pede a sua página, o que você decide para cada uma das três categorias de crawlers, o que você publica para poder ser usado como fonte. Sem posições, sem garantia de citação.
Oferta, com condiçõesTemos peças, não um resultado medido, e chamamo-las assim. As peças: um ficheiro `llms.txt` escrito por nós, servido em produção com 200 e 2.137 bytes; uma verificação de acesso com dez identificadores de agentes de modelo, todos a receber 200 e exatamente 252.041 bytes na mesma página; listas de fontes publicadas ao lado de afirmações — 522 citações em 26 ficheiros de conteúdo. O que nos falta para podermos escrever „já construído”: uma medição das citações que possamos mostrar, e um módulo de análise para isso no nosso analisador próprio — tem um para respostas diretas, não tem um para respostas geradas. Há ainda um motivo, mais importante: o resultado não nos pertence. Uma resposta gerada não tem posições, não tem um lugar que se possa comprar e não se repete de forma idêntica de um utilizador para outro. Uma página que prometesse outra coisa seria a primeira a ser contrariada pelo cliente, no primeiro dia.
Uma resposta gerada não é uma lista de links. O modelo compõe um texto e, se escolher, anexa algumas fontes. Não existe o primeiro lugar, não existe uma garantia de que uma página será citada, e a mesma pergunta feita por duas pessoas, ou pela mesma pessoa no dia seguinte, pode devolver outra resposta e outras fontes. Isso não é um defeito do nosso método, é a forma do mecanismo. Qualquer oferta que comece com „levamo-lo para o ChatGPT” passa por cima exatamente deste ponto.
O que resta por fazer é a parte anterior à resposta: se a página é acessível aos agentes que a pedem, se o texto está completo em HTML sem JavaScript, se diz claramente o que a empresa é e o que faz, e se as afirmações nela são verificáveis por alguém que não o conhece. Aqui tudo se pode medir, em códigos de resposta e em bytes. Neste site, pedimos a mesma página com dez identificadores de agentes de modelo — os de pesquisa, os acionados por um utilizador, os de treino. Todos receberam 200 e exatamente a mesma quantidade de conteúdo: 252.041 bytes. Isto é uma constatação, não uma promessa, e pode ser repetido com um comando.
A segunda coisa que se pode controlar é uma decisão, não uma configuração: o que faz com as três categorias de crawlers. A documentação dos fornecedores separa-as explicitamente — na OpenAI, `OAI-SearchBot` para o índice de pesquisa, `GPTBot` para treino, `ChatGPT-User` para o pedido iniciado por uma pessoa, sobre o qual se escreve que as regras em `robots.txt` podem não se aplicar; na Perplexity, `PerplexityBot` respeita `robots.txt`, e `Perplexity-User` em geral não o respeita, porque o pedido vem de uma pessoa; `Google-Extended` está ligado ao treino e à fundamentação dos modelos Gemini e, diz a documentação, não influencia a inclusão nem o posicionamento na pesquisa Google. São três decisões independentes, com consequências diferentes. Neste site existe hoje uma única regra geral, em 129 bytes, portanto a posição é implícita — não decidida.
A terceira coisa que dizemos antes do contrato: para o Google, uma boa parte do „GEO” é, mecanicamente, SEO. A documentação própria do Google escreve que, para aparecer como link de apoio em AI Overviews ou em AI Mode, a página tem de estar indexada e elegível para aparecer na pesquisa com um fragmento, e que não são necessários novos ficheiros legíveis por máquina para aparecer aí. A conclusão prática não é que o trabalho desaparece, mas que muda de lugar: sem indexação, renderização no servidor e uma página que diga algo verificável, não há nada para citar. Por isso esta página lê-se depois das outras duas, não no lugar delas.