Relief
Zaczynamy od modeli wysokościowych i danych kartograficznych z udokumentowanym źródłem.
Orașe și modele 3D Prototip & cercetare
Tworzymy reprezentacje 3D miasta, które łączą ukształtowanie terenu, mapy i dane o przestrzeni zabudowanej. Kierunek Relieva polega na aktualizowaniu modelu na podstawie obserwacji terenowych, prowadzonych w obszarach, w których pojawiają się zmiany.
Ukształtowanie terenu stanowi podstawę, budynki opisują przestrzeń zabudowaną, a obserwacje wskazują miejsca do sprawdzenia. Włączaj i wyłączaj warstwy.
Relieva
Zaczynamy od modeli wysokościowych i danych kartograficznych z udokumentowanym źródłem.
Tworzymy nawigowalną reprezentację budynków, tras i otoczenia.
Badamy pozyskiwanie danych terenowych i to, jak obserwacje satelitarne mogą priorytetyzować ponowne wizyty.
Zrozumienie ukształtowania terenu i relacji między budynkami, drogami i obszarem.
Demonstracje tras, obserwacji i dokumentowania zmian.
Prototypy łączące obserwacje lokalne z modelem cyfrowym.
Relieva jest projektem badawczym i prototypowym. Modele mogą obejmować szacowane wysokości; nie stanowią katastralnego pomiaru ani już wdrożonej floty robotów.
Relieva w szczegółach
Relieva stawia proste pytanie o miasto: gdzie coś na kołach może jechać, a gdzie nie. Kiszyniów ma 234 m różnicy między najniższym a najwyższym punktem, a to decyduje, czy autonomiczna dostawa, wózek inwalidzki albo rampa mają gdzie istnieć. Prototyp mierzy to z danych publicznych, nie z szacunków.
Podstawą jest Copernicus DEM GLO-30: dwie płytki jednego stopnia odczytane z publicznego archiwum AWS Open Data, przekształcone do układu UTM strefa 35N z 25 m na piksel, a nachylenie obliczono jądrem Horn 3×3 — tą samą metodą co standardowe narzędzie w GDAL. Na to nakłada się geometria ulic i obrysy budynków z OpenStreetMap.
Każdy blok na stronie ma oznaczenie: zmierzone, z źródeł albo proponowane. To rozróżnienie jest konieczne, bo inaczej wszystkie twierdzenia brzmiałyby tak samo, a to, które ma znaczenie dla kupującej strony, to dokładnie to, które mówi „to jeszcze nie istnieje”.
Analizowany obszar 555 km², rdzeń miejski 230 km². Rozkład na cztery pasma: 21,2% rdzenia poniżej 4% nachylenia (48,7 km²), 31,0% między 4 a 8% (71,3 km²), 23,4% między 8 a 12% (53,7 km²), 24,5% powyżej 12% (56,3 km²). Progi nie są wybrane estetycznie: 8,33% to pochylnia dostępności 1:12, a 12% to próg, powyżej którego roboty chodnikowe wyceniane na 10–15% już nie podjeżdżają.
7.929 odcinków ulic z nachyleniem obliczonym indywidualnie, mediana 3,7%. Z 156 nazwanych ulic dłuższych niż 400 m tylko jedna ulica przekracza średnio 8%. Wniosek odwraca intuicję: teren jest surowy, jezdnia nie — inżynierki i inżynierowie wytyczyli drogi po warstwicach.
9.506 obrysów budynków z OpenStreetMap (migawka 02.07.2026), ułożonych na wysokości terenu pod każdym z nich. Spośród nich 1.128 ma wysokość zadeklarowaną w OSM; pozostałe 8.378 są szacowane na podstawie liczby kondygnacji × 3,2 m. Obie kategorie są w scenie oznaczone różnymi kolorami, właśnie po to, by nie mylić pomiaru z szacunkiem.
Kamera 65 cm nad chodnikiem, umieszczona we rzeczywistych współrzędnych ulicy w Kiszyniowie, skierowana wzdłuż jezdni, z rzeczywistymi budynkami na rzeczywistych wysokościach. Skala 1:1, bez pionowego wyolbrzymienia — w przeciwieństwie do sceny reliefu, gdzie wyolbrzymienie ×3,5 jest napisane pod obrazem.
Trzy warstwy live z Copernicus na stałym obszarze Kiszyniowa: Sentinel-2 w barwach naturalnych (10 m), Sentinel-2 odsłonięta gleba / naruszona powierzchnia (10–20 m) oraz radar Sentinel-1 GRD VV (10 m, tryb IW, polaryzacja DV, z korekcją terenu GAMMA0 i ortorektyfikacją). Okno to ostatnie 30 dni.
Przekrój zachód–wschód o długości 22,9 km przez centrum, 300 próbek, od 36,0 do 215,4 m. Pełny model obejmuje 23,4 × 25,05 km, z rzeźbą terenu od 24,0 do 257,6 m.
Dane i działanie
Od eksploracji do wdrożenia
Miasto, sektor, trasa. Pytanie musi być takie, które rozstrzyga się na podstawie nachylenia: gdzie może poruszać się urządzenie, gdzie potrzebna jest rampa, która trasa ma najmniejszy łączny podjazd.
Copernicus DEM GLO-30 obejmuje globalnie 30 m, ale pokrycie i jakość OpenStreetMap bardzo się różnią. Sprawdza się gęstość obrysów i geometrii ulic w wymaganym obszarze, zanim obieca się wynik.
Przeprojekcja do UTM obszaru, nachylenie Horn 3×3, izolinie, profil, teren przefiltrowany do geometrii. Dla każdej opublikowanej liczby zachowuje się metodę i bazę, na której została obliczona — surowy DSM albo przefiltrowany teren — ponieważ mieszanie ich czyni wynik niespójnym.
Każdy zbiór obrazu w mieście zaczyna się od tego, co jest zacierane u źródła (twarze, numery rejestracyjne), co jest zachowywane (geometria pochodna) oraz od oceny wpływu przed pierwszą zamontowaną kamerą. Ustawa 195/2024 o ochronie danych stosuje się od 23 sierpnia 2026.
Copernicus DEM GLO-30, pobrany z publicznego archiwum AWS Open Data — dwa arkusze jednego stopnia, przekształcone do UTM 35N przy 25 m na piksel. Natywna rozdzielczość wynosi 30 m, więc jedna komórka obejmuje mniej więcej pół kwartału. Widać tarasy, stoki i dno doliny; nie widać krawężnika, rampy ani dziury.
To DSM — model powierzchni. Oznacza to, że w gęstych kwartałach zwraca wysokość dachu albo korony drzewa, a nie jezdni. Ma to znaczenie, bo to cicha pułapka: nic nie zgłasza błędu, tylko liczby wychodzą źle. Dało nam to 13,5% nachylenia na Bulevardul Ștefan cel Mare, który jest płaski, bo jeden punkt trafił na gzyms. Rozwiązaniem dla geometrii jest filtr minimum na 125 m; dla opublikowanych statystyk zdecydowaliśmy się pozostać przy surowym DSM i napisać na stronie, że liczba 52,2% jest dolnym progiem.
Z 9.506 budynków 1.128 ma zadeklarowaną wysokość w OpenStreetMap. Pozostałe 8.378 jest szacowanych na podstawie liczby kondygnacji pomnożonej przez 3,2 m. Na scenie obie kategorie mają różne kolory, właśnie po to, by było widać, co jest czym. Wysokość terenu pod każdym budynkiem pochodzi z modelu wysokości, a nie z szacunku.
Nie. Nie ma dokładności ani statusu prawnego autoryzowanego pomiaru — geometria pochodzi z OpenStreetMap, które jest mapą współtworzoną, a wysokość z globalnego modelu 30 m. Oferuje kontekst: nachylenie, rzeźbę terenu, objętość miejską, w formie, w której można podejmować decyzje planistyczne lub dotyczące strefowania usługi, a następnie zweryfikować je w terenie tam, gdzie to ma znaczenie.
Nie. Nie istnieje flota, nie ma zamontowanych czujników i nie ma pętli ponownego skanowania. Są oznaczone jako „propus” na stronie, obok mapy dostępności. To, co istnieje dziś, to warstwa pomiarów z danych publicznych i scena, która je pokazuje. Prawdziwy pilotaż wymagałby zweryfikowanego sprzętu, ocenionych tras, zatwierdzonych warunków operacyjnych i zasad ochrony danych ustalonych przed pierwszą kamerą.
Prawdziwy i żądany przy wczytywaniu. Serwer pobiera z Copernicus raster Sentinel-2 L2A true color w 10 m dla obszaru Chișinău, w oknie 30 dni, z filtrem 40% chmur, i zwraca go z nagłówkami, które dokładnie mówią, jaki to produkt i jaki zakres obejmuje. Istnieje też warstwa radarowa Sentinel-1, która przechodzi przez chmury. To nie jest obraz na żywo: Sentinel-2 wraca nad to samo miejsce co kilka dni.
Model wysokości obejmuje cały świat, więc część dotycząca rzeźby terenu i nachylenia odtwarza się prawie identycznie wszędzie. Zmienia się OpenStreetMap: w miastach z niewielką liczbą obrysów budynków scena 3D i nachylenie ulicy wychodzą słabo. Zasięg jest sprawdzany przed ofertą, a nie po.
Przykład ilustracyjny
Scenariusz użycia, bez danych klienta ani przypisanych wyników handlowych.
Operator chce wiedzieć, w których sektorach warto rozpocząć dostawę za pomocą autonomicznego urządzenia, a gdzie nie ma sensu próbować.
Oblicza się nachylenie na jądrze miejskim z Copernicus DEM GLO-30 (Horn 3×3, 25 m) i klasyfikuje je w czterech pasmach przy 4%, 8,33% i 12%. Osobno oblicza się nachylenie podłużne każdego odcinka ulicy z OpenStreetMap, na długiej podstawie, aby nie mierzyć szumu rastra. Te dwie warstwy nakładają się na siebie.
52,2% jądra miejskiego ma nachylenie poniżej 8%, ale użyteczny wynik nie jest procentem — jest nim jego forma. Trudne obszary skupiają się na zboczach między tarasami, podczas gdy płaskowyże i dno doliny pozostają przejezdne. To przekształca „52%” w plan strefowania: strefy usług wyznacza się na tarasie, a nie w promieniu kilometrów. I, osobno, jezdnia jest znacznie łagodniejsza niż teren — mediana nachylenia ulic wynosi 3,7%, a z 156 nazwanych ulic powyżej 400 m tylko jedna przekracza średnio 8%.
Ce este necesar:Un instantaneu OpenStreetMap cu acoperire decentă a geometriei stradale în zona vizată. Rezultatul e o hartă de fezabilitate, nu un traseu certificat: orice rută pentru un dispozitiv autonom trebuie verificată în teren, pentru că modelul nu vede borduri, rampe sau obstacole.
Możliwości współpracy
Modele i warstwy geograficzne do eksploracji terytorium i omawiania scenariuszy. Dane szacowane odróżniają się od pomiarów zweryfikowanych.
Definiujemy pilotaż wokół realnego procesu: użytkownicy, dane, integracje, koszty i kryteria akceptacji. Rozszerzenie następuje po ocenie wyniku.
Ustalamy wymagania dotyczące dostępności, hostingu, ochrony danych i interoperacyjności. Każde połączenie z usługami AGE lub STISC wymaga walidacji kwalifikowalności, dostępu i zatwierdzeń.
To są scenariusze adaptacji, a nie oświadczenia o istniejących umowach lub partnerstwach. Proponowane funkcje są potwierdzane w zakresie pracy projektu.
Discută un pilotZobacz, jak wykorzystujemy obserwacje Copernicus i jak eksplorujemy orbity satelitów.
FlowMind organizuje mapy, źródła publiczne i produkty Copernicus w przestrzeni do analizy.
Implementare specializatăsesizari.md organizuje zgłoszenia dotyczące przestrzeni publicznej: miejsce, kategoria, opis i powiązane materiały.
Platformă publicăWorld Agent to demonstrator interakcji w języku naturalnym z wizualną sceną.
Demonstrator de cercetareOpowiedz nam o swoim procesie. Wspólnie ustalimy, co warto zbudować, co da się połączyć i jak sprawdzimy wynik.