D’abord, le processus
Un modèle local peut prendre en charge la recherche dans les documents, la classification ou la préparation de réponses. Le choix part de la tâche, de la sensibilité des données, de la latence et de la capacité de l’équipe à exploiter le système.
L’accès suit les droits de l’utilisateur
La connexion des documents à l’IA nécessite le maintien des permissions. L’indexation, la récupération de l’information, les journaux et les copies de sauvegarde font partie de la même architecture. L’hébergement local n’élimine pas automatiquement les risques.
La qualité se vérifie sur des exemples pertinents
Nous construisons un ensemble d’évaluation et comparons les réponses, les refus corrects et les sources citées. Nous choisissons entre configuration, récupération depuis les documents et ajustement du modèle en fonction des résultats.
L’exploitation compte après le pilote
Le dimensionnement matériel, les mises à jour, la supervision et le retour à une version antérieure font partie du projet. Dans les grandes organisations, y compris dans le secteur bancaire, les responsabilités et les critères d’acceptation doivent être documentés avant le déploiement.