Один QR-код. Или файл, который проходит через свет.

Через симулированный канал камеры, при 10 кадрах в секунду, с кодами, заполняющими большую часть изображения при 3-5 пикселях камеры на модуль, все четыре конфигурации вышли с проверенным хешем: чёрно-белый на одной полосе 15,8 KB/s, чёрно-белый на четырёх полосах 37,7 KB/s, цветной на одной полосе 40,1 KB/s, цветной на четырёх полосах 115,7 KB/s. Цветной на одной полосе обгоняет чёрно-белый на четырёх. Рейтинг пропусков был нулевым везде. Помните, откуда берутся цифры: идеальные геометрические кадры, без объектива и без движения. Настоящий телефон перед ними ещё не ставился.

От камеры требуется 1920x1080 при 30 кадрах в секунду, с предпочтением задней; если Android откажется от ограничения, мы переключаемся на любую камеру. Каждый захваченный кадр уменьшается до 1280 px по длинной стороне перед декодированием. Что действительно важно, так это не разрешение, а сколько пикселей сенсора приходится на один модуль: чёрно-белому нужно примерно три, цветному — примерно вдвое больше, потому что видеотракт телефона обычно выдаёт 4:2:0 и уменьшает обе цветовые плоскости в обоих направлениях. Тонкая цветовая детализация — первое, что настоящая камера уничтожает.

Потому что единственное, что может измерить устройство-отправитель, — это сколько символов произвели его собственные кодировщики по сравнению с тем, сколько было запрошено, — утверждение о процессоре, а не о камере на расстоянии двух ладоней. Ноутбук никогда не пропускает ступень, поэтому контроллер, который читает «нулевые пропуски» как «давай дальше», поднимается до самого верха и показывает четыре кода, меняющиеся тридцать раз в секунду, которые ничто не может сканировать. Это действительно один раз было поставлено, и человек нашёл это за минуту. Сейчас автоматический режим ограничен одной полосой, чёрно-белым, версией 26 и 15 кадрами в секунду. 15 — не круглое число: камера телефона записывает на 30 и не синхронизирована с экраном, поэтому один кадр должен быть показан две последовательные экспозиции — 67 ms — чтобы быть захваченным целиком.

Ничего особенного, и в этом весь смысл. Номеров последовательности для восстановления нет. Кодировщик производит пакеты исправления в соотношении 2x к исходным символам — измерено на этом коде: при потере 60% кадров набор примерно 2x K восстанавливает 2 MB без повторного показа списка. Абсолютный потолок — 60.000 пакетов; выше него отправитель просто чаще повторяет список, что стоит времени, а не памяти. Если всё же что-то пойдёт не так, хеш SHA-256 это поймает, и передача завершится с ошибкой вместо доставки повреждённого файла.

Нет, и это не упущение. Обратного канала нет — экран излучает свет, а свет не возвращается с подтверждениями. Завершение видно на принимающем устройстве. Любой интерфейс, утверждающий обратное, лгал бы, и у нас уже однажды был тест, который давал именно такое доказательство, которого у продукта никогда нет: симуляция считала свой рейтинг пропусков из того, что удавалось распознать симулированной камере. Это и есть обратный канал. Когда тест и поставленный код не согласны в том, что можно знать, лжёт тест.

32 MB, отклоняется при выборе, если больше. Ограничение не из протокола, а из памяти вкладки браузера: RaptorQ материализует все пакеты сразу, и файл 50 MB при соотношении 2x означал бы 150 MB живых массивов, достаточно, чтобы убить вкладку телефона. Кодирование идёт синхронно в главном потоке, измерено в 2,5 секунды для 32 MB на компьютере. Реально переносится не размер файла: конверт сжимается gzip до RaptorQ, поэтому таблица 1 MB — это несколько килобайт пакетов, а фотография 1 MB — это мегабайт пакетов.

Ни, ни. Не существует ни аккаунта, ни подписки. После первого визита страницы работают без сети, потому что всё — включая два бинарных файла WebAssembly — обслуживается с собственного домена. Стоит также сказать, чему мы научились по ходу: зарегистрированный service worker не означает поддержку offline. При первой загрузке страница и её ресурсы загружаются до того, как worker берёт управление, поэтому его обработчик их никогда не видит. Страница сообщает о своих ресурсах через Performance API вместо того, чтобы предполагать.